Deeplearning Algorithms tutorial 支持向量机 算法背景 应用领域 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业...

前言 包含代码、数学、网页、讨论的统一资源 从在线课程到纸质书 致谢 教学资源和反馈 前言 就在几年前，不管在大公司还是创业公司，都鲜有工程师和科学家来将深度学习应用到智能产品与服务中。作为深度学习前身的神经网络，才刚刚摆脱被机器学习学术界认为是过时工具的印象。那个时候，即使是机器学习也非新闻头条的常客。它仅仅被看作是一门具有前瞻性，并拥有一...

中国高校 快速入门 接口示例 通过关键字获取学校列表 通过省份id获取学校列表 中国高校 快速入门 区域查询接口都在app/Application/Area/Model 目录下，包含省份(Province)、城市(City)、区县(District) HTTP接口在app/Application/Area/Controller 目录下 ...

手写数字识别任务 MNIST数据集 构建手写数字识别的神经网络模型 飞桨各模型代码结构一致，大大降低了用户的编码难度 教程采用"横纵式"教学法，适用于深度学习初学者 手写数字识别任务 数字识别是计算机从纸质文档、照片或其他来源接收、理解并识别可读的数字的能力，目前比较受关注的是手写数字识别。手写数字识别是一个典型的图像分类问题，已经被广...

一、机器学习概览 大多数人听到“机器学习”，往往会在脑海中勾勒出一个机器人：一个可靠的管家，或是一个可怕的终结者，这取决于你问的是谁。但是机器学习并不是未来的幻想，它已经来到我们身边了。事实上，一些特定领域已经应用机器学习几十年了，比如光学字符识别 （Optical Character Recognition，OCR）。但是直到 1990 年代，第一个影...

学习交流？ 意见建议？ 交个朋友？ 商务合作？ 加站长微信！ 书栈网微信学习交流群 学习交流？ 三人行，必有我师。学习之路坎坷而漫长，愿大家一起进步，共同成长。 欢迎添加站长微信 以便加入微信交流群 ，见证你我学习成长历程！ 意见建议？ 书栈网走到今天，非常感谢读者朋友们对网站页面、功能和体验提供的意见和建议。之前大家基本都是通过邮箱发...

二、 Boosting 2.1 AdaBoost 算法 2.1.1 算法 2.1.2 算法解释 2.1.3 误差分析 2.3 AdaBoost 多分类 2.3.1 SAMME 算法 2.3.2 SAMME.R算法 2.4 Adaboost 回归 2.5 AdaBoost与加法模型 2.5.1 加法模型 2.5.2 前向分布算法 ...

11.4 计算化学 11.4 计算化学 化学在传统上一直被认为是一门实验科学，但随着计算机技术的应用，化学家成为大规 模使用计算机的用户，化学科学的研究内容、方法乃至学科的结构和性质随之发生了深刻变 化。计算化学（computational chemistry）是化学和计算机科学等学科相结合而形成的交叉学 科，其研究内容是如何利用计算机来解决化学问题...

深度学习简介 起源 发展 成功案例 特点 小结 练习 参考文献 深度学习简介 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际上，或者说幸运的是，大部分程序并不需要深度学习或者是更广义上的人工智能技术。例如，如果我们要为一台微波炉编写一...

前端开发者是如何诞生的 前端开发者是如何诞生的 图片来源: http://cdn.skilledup.com/wp-content/uploads/2014/11/life-of-front-end-developer-infographic-Secondary.jpg 到底如何才能成长为前端开发者？这很难说。现如今，你仍然不能指望在大学毕业...