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  • KNN

    Deeplearning Algorithms tutorial KNN 算法背景 算法应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开...
  • 停用词过滤(batch)

    功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 功能介绍 停用词过滤,是文本分析中一个预处理方法。它的功能是过滤分词结果中的噪声(例如:的、是、啊等)。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 caseSensitive 是否大小写敏感 大小写敏感 Boolean fa...
  • 2.1 如何成为一名前端开发者

    2.1 如何成为一名前端开发者 2.1 如何成为一名前端开发者 如何成为一名前端开发者呢?这个非常复杂的问题,可以根据下面的路线图思考一下: 图片来源: https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap 现在一般来说,没人会指望大学毕业能取得前端工程学位。而且,我很少听到或见到有前端开发者,他...
  • 如何学习新技能

    如何学习新技能 如何学习新技能 学习新技能,尤其是非技术类,是最大的一种乐趣。大多数公司会更加有斗志如果它们明白这对程序员来说是多大的激励。 人类通过做来学。读书和上课是有用的。但你对一个从不写程序的程序员会有任何敬意吗?学习任何技能,你应该把自己放在一个可以练习技能的宽容的位置。学习一个新的编程语言时,在你必须做一个大工程前,试着用它做一个小的工...
  • 阅前必读

    Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0 Third Edition 本书概述 本书作者 David Kaeli Perhaad Mistry Dana Schaa 张东萍(Dong Ping Zhang) 本书相关 Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0 ...
  • 参考资料与推荐阅读

    参考资料与推荐阅读 参考资料与推荐阅读 本书是一本TensorFlow技术手册,并不包含太多关于机器学习/深度学习的理论知识。然而一本好的机器学习入门资料仍然对TensorFlow技术的理解至关重要。对于希望入门机器学习/深度学习原理的读者,笔者给出(具有个人主观色彩和局限的)以下阅读建议。 如果你是一名在校大学生,具有较好的数学基础,可以从以下教...
  • 大数据学习路线

    6476 2019-12-08 《大数据入门指南》
    大数据学习路线 一、大数据处理流程 1.1 数据收集 1.2 数据存储 1.3 数据分析 1.4 数据应用 1.5 其他框架 二、学习路线 2.1 语言基础 1. Java 2. Scala 2.2 Linux 基础 2.3 构建工具 2.4 框架学习 1. 框架分类 2. 学习资料 3. 视频学习资料 三、开发工具 ...
  • TensorFlow所需的硬件配置 *

    TensorFlow所需的硬件配置 * TensorFlow所需的硬件配置 * 提示 对于学习而言,TensorFlow的硬件门槛并不高。甚至,借助 免费 或 灵活 的云端计算资源,只要你有一台能上网的电脑,就能够熟练掌握TensorFlow! 在很多人的刻板印象中,TensorFlow乃至深度学习是一件非常“吃硬件”的事情,以至于一接触Te...
  • EM

    Deeplearning Algorithms tutorial 算法描述 算法背景 相关应用 相关应用 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层...
  • 二、历史

    二、历史 2.1 历史简介 2.2 目前状况 2.2.1 训练集大小 2.2.2 计算资源 2.2.3 算法优化 二、历史 2.1 历史简介 深度学习分为三个时期: 1940s-1960s :这时它被称作控制论cybernetics 。 1980s-1990s :这时它被称作连接机制connectionism 。 2006-- ...