四、牛顿法 四、牛顿法 梯度下降法有个缺陷：它未能利用海森矩阵的信息。 当海森矩阵的条件数较大时，不同方向的梯度的变化差异很大。 在某些方向上，梯度变化很快；在有些方向上，梯度变化很慢。 梯度下降法未能利用海森矩阵，也就不知道应该优先搜索导数长期为负或者长期为正的方向。 本质上应该沿着负梯度方向搜索。但是沿着该方向的一段区间内，如果导...

四、特殊函数 4.1 sigmoid 函数 4.2 softplus 函数 4.3 伽马函数 4.4 贝塔函数 四、特殊函数 这里给出机器学习中用到的一些特殊函数。 4.1 sigmoid 函数 sigmoid 函数： 该函数可以用于生成二项分布的 参数。 当 很大或者很小时，该函数处于饱和状态。此时函数的曲线非常平坦，...

四肢 limbs.simple_tentacle limbs.super_finger limbs.super_limb limbs.arm limbs.leg limbs.paw limbs.front_paw limbs.rear_paw limbs.super_palm 四肢 这些装配器类型处理不同类型的四肢及...

四肢 limbs.simple_tentacle limbs.super_finger limbs.super_limb limbs.arm limbs.leg limbs.paw limbs.front_paw limbs.rear_paw limbs.super_palm 四肢 These rig types h...

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四、FFM模型 4.1 模型 4.2 优化算法 4.3 field 分配 4.4 实验效果 四、FFM模型 考虑一组特征：“性别、年龄、城市”。为简化讨论，假设：“年龄”取值集合为 [18,19,20] ， “城市” 取值集合为 [北京,上海,广州,深圳] 。 把离散特征 one-hot 编码，设各 binary 特征分别记作：ma...

四、集成策略 4.1 平均法 4.2 投票法 4.3 学习法 四、集成策略 学习器组合可以能带来好处： 由于学习任务的假设空间往往很大，可能有多个假设在训练集上达到同等性能。 此时如果使用单学习器可能因为造成误选而导致泛化性能不佳，通过学习器组合之后会减小这一风险。 学习算法往往会陷入局部极小。有的局部极小点所对应的泛化性能可能...

四、 DataFrame 保存 四、 DataFrame 保存 DataFrame 通过DataFrameWriter 实例来保存到各种外部存储系统中。 你可以通过DataFrame.write 来访问DataFrameWriter 4.1 通用保存 4.2 专用保存

第四章 技巧篇 第四章 技巧篇 4.1 Linux 内核调试 4.2 Linux 命令行技巧 4.3 GCC 编译参数解析 4.4 GCC 堆栈保护技术 4.5 ROP 防御技术 4.6 one-gadget RCE 4.7 通用 gadget 4.8 使用 DynELF 泄露函数地址 4.9 shellcode 开发 4.10 ...

四、任务管理 4.0 配置执行器 执行器属性说明 4.1 新建任务 4.2 编辑任务 4.3 编辑GLUE代码 4.4 暂停/恢复任务 4.5 手动触发一次调度 4.6 查看调度日志 4.7 查看执行日志 4.8 终止运行中的任务 4.9 删除执行日志 4.10 删除任务 四、任务管理 4.0 配置执行器 点击进入”执行器...