四、 运算 四、 运算 1. 数值运算 2. 排序 3. 统计

四、布局 四、布局 1. 简单布局 2. 使用 pyplot.subplot2grid() 函数 3. 使用 GridSpec 和 SubplotSpec

四、 统计 四、 统计 scipy 中的stats 模块中包含了很多概率分布的随机变量 所有的连续随机变量都是rv_continuous 的派生类的对象 所有的离散随机变量都是rv_discrete 的派生类的对象

四、DeepCrossing 4.1 原始特征 4.2 模型 4.3 实验 四、DeepCrossing 人工特征组合在很多模型中扮演非常重要的角色，但对于 web-scale 任务而言，由于特征数量非常庞大，人工组合特征不太现实。 论文 “Deep Crossing: Web-Scale Modeling without Manuall...

四、GPT 4.1 GPT V1 4.1.1 模型 4.1.2 实验结论 4.2 GPT V2 4.2.1 训练数据集 4.2.2 预处理 4.2.3 实验结论 四、GPT 目前机器学习系统通过使用大型标注数据集、高容量模型的监督学习来训练。这种方式的缺点是：对数据分布和任务目标敏感，一旦数据分布发生变化，或者任务目标发生变化，则训练...

四、ACL 常用的测试标准(criteria) 1 be_sess_rate <integer> 2 fe_sess_rate <integer> 3 hdr <string> 4 method <string> 5 path_beg <string> 6 path_end <string> 7 hdr_beg <string> 8 hdr_e...

四、模块 1. 循环引用 2. 内置模块 3. 归存模块 4. 从 node_modules/ 目录加载 5. 将目录当做模块 6. 缓存 7. Module 缓存贴示 8. module 对象 8.1 module.exports {Object} 8.2 module.require(id) 8.3 module.id {String}...

四、AgglomerativeClustering 四、AgglomerativeClustering AgglomerativeClustering 是scikit-learn 提供的一种层次聚类模型。其原型为： class sklearn . cluster . AgglomerativeClustering ( n_clusters = ...

Storm 和流处理简介 Storm 核心概念详解 Storm 单机环境搭建 Storm 集群环境搭建 Storm 编程模型详解 Storm 项目三种打包方式对比分析 Storm 集成 Redis 详解 Storm 集成 HDFS-HBase Storm 集成 Kafka