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属性
450
2020-11-26
《Blender 2.83 参考手册》
属性 遮罩层 样式 激活的样条 激活的点 父级 遮罩设置 属性 遮罩层 遮罩层面板。 遮罩层多个 遮罩层由一个或多个样条线组成,用于对样条线进行“分组”操作。图层可用于创建复杂的形状并定义样条线如何进行布尔算法交互。可以将属于同一图层的样条一起动画,例如通过运动跟踪进行目标动画适配。这种工具的例子可能是将整套样条曲线设置为单个...
属性
502
2020-12-25
《Blender 2.91 参考手册》
属性 遮罩层 样式 激活的样条 激活的点 父级 遮罩设置 属性 遮罩层 遮罩层面板。 遮罩层多个 遮罩层由一个或多个样条线组成,用于对样条线进行“分组”操作。图层可用于创建复杂的形状并定义样条线如何进行布尔算法交互。可以将属于同一图层的样条一起动画,例如通过运动跟踪进行目标动画适配。这种工具的例子可能是将整套样条曲线设置为单个...
采样
892
2020-11-26
《Blender 2.83 参考手册》
采样 环境光遮罩采样 自适应采样 高级 采样 参考 面板 渲染 ‣ 采样 积分器是一种用于计算光照的渲染算法。目前,Cycles引擎支持一种积分器,一种带直接光照采样的路径追踪积分器。它可以很好地适用于各种照明设定,但不适用于焦散以及其它一些复杂的光照情形。 光线从摄像机出发射到场景中,并来回反弹,直到它们找到一个光源,例如一个灯光物体...
audioop —- 处理原始音频数据
401
2022-11-11
《Python 3.11.0 官方文档(全)》
audioop —- 处理原始音频数据 audioop —- 处理原始音频数据 从版本 3.11 开始标记为过时,将在版本 3.13 中移除。: audioop 模块已被弃用(请参阅 PEP 594 了解详情)。 audioop 模块包含针对声音片段的一些有用操作。它操作的声音片段由 8、16、24 或 32 位宽的有符号整型采样值组成,...
retinanet_target_assign
486
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
retinanet_target_assign retinanet_target_assign paddle.fluid.layers.retinanet_target_assign ( bbox_pred, cls_logits, anchor_box, anchor_var, gt_boxes, gt_labels, is_crowd, im_...
三、密度聚类
1262
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
三、密度聚类 3.1 DBSCAN 算法 3.2 Mean-Shift 算法 三、密度聚类 密度聚类density-based clustering 假设聚类结构能够通过样本分布的紧密程度确定。 密度聚类算法从样本的密度的角度来考察样本之间的可连接性,并基于可连接样本的不断扩张聚类簇,从而获得最终的聚类结果。 3.1 DBSCAN 算法 ...
样式表
745
2018-02-01
《React Native 中文教程》
样式表 方法 样式表 一个样式表是一个类似于CSS样式表的抽象体 创建一个新的样式表: var styles = StyleSheet . create ({ container : { borderRadius : 4 , borderWidth : 0.5...
2.3 训练集与测试集的划分方法
4117
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
2.3 训练集与测试集的划分方法 2.3.1 留出法 2.3.2 交叉验证法 2.3.3 自助法 2.3 训练集与测试集的划分方法 如上所述:我们希望用一个“测试集”的“测试误差”来作为“泛化误差”的近似,因此我们需要对初始数据集进行有效划分,划分出互斥的“训练集”和“测试集”。下面介绍几种常用的划分方法: 2.3.1 留出法 ...
布局和外观
828
2019-04-18
《Chameleon 快速入门文档》
布局和外观 如何导入外部样式 小程序导入外部样式 cml 导入外部样式 样式使用总结 布局和外观 各端描述 布局和外观 的层叠样式表(CSS) 实现存在差异,包括不限于 布局 、盒模型 、定位 、文本 。 所以, cml 框架内置跨端一致性基础样式 能力。 并且,定义了用于描述页面的样式规范CMSS(Chameleon Style S...
反走样
1903
2019-05-26
《Qt 学习之路 2》
我们在光栅图形显示器上绘制非水平、非垂直的直线或多边形边界时,或多或少会呈现锯齿状外观。这是因为直线和多边形的边界是连续的,而光栅则是由离散的点组成。在光栅显示设备上表现直线、多边形等,必须在离散位置采样。由于采样不充分重建后造成的信息失真,就叫走样;用于减少或消除这种效果的技术,就称为反走样。 反走样是图形学中的重要概念,用以防止通常所说的“锯齿”现象...
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