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开始使用
1007
2020-07-04
《NG-ALAIN v9.5 使用教程》
开始使用 样式 布局 脚手架样式 样式文件类别 theme.less 工具集 页面级 如何覆盖参数 开始使用 @delon/theme 是 ng-alain 架手脚唯一必须引入的模块。它包含了非常多主题样式参数 ,通过覆盖参数数值进而定制一些特别的需求;以及若干通用性服务 、管道 。 样式 ng-alain 默认使用 less...
结构
486
2021-07-22
《Blender 2.93 参考手册》
结构 样条线 控制点 样条线类型 多段线 贝塞尔 控制柄类型 NURBS 结构 样条线 样条线是曲线的一个子结构,是构成曲线物体的独立元素。曲线物体可以由多个不同的样条线组成,就像网格物体在同一物体下可以有不同的不连续网格一样。样条线定义了曲线的形状,可以通过改变它的 控制点 进行变换。样条线有三种不同的类型,它们在 样条线类型 ...
结构
529
2020-12-25
《Blender 2.91 参考手册》
结构 样条线 控制点 样条线类型 多边形 贝塞尔 控制柄类型 NURBS 结构 样条线 样条线是曲线的一个子结构,是构成曲线物体的独立元素。曲线物体可以由多个不同的样条线组成,就像网格物体在同一物体下可以有不同的不连续网格一样。样条线定义了曲线的形状,可以通过改变它的 控制点 进行变换。样条线有三种不同的类型,它们在 样条线类型 ...
结构
109
2024-06-26
《Blender 4.1 参考手册》
结构 样条线 控制点 样条线类型 多段线 贝塞尔 控制柄类型 NURBS 结构 样条线 样条线是曲线的一个子结构,是构成曲线物体的独立元素。曲线物体可以由多个不同的样条线组成,就像网格物体在同一物体下可以有不同的不连续网格一样。样条线定义了曲线的形状,可以通过改变它的 控制点 进行变换。样条线有三种不同的类型,它们在 样条线类型 中...
torch.utils.data
636
2020-03-05
《PyTorch 0.3 中文文档 & 教程》
torch.utils.data torch.utils.data 译者:@之茗 校对者:@aleczhang class torch . utils . data . Dataset 表示 Dataset 的抽象类. 所有其它数据集都应继承该类. 所有子类都应该重写 __len__ , 提供数据集大小的方法, 和 __ge...
定制主题
1465
2020-01-18
《Vant 2.4 移动端组件库文档》
定制主题 介绍 示例工程 样式变量 定制方法 步骤一 引入样式源文件 按需引入样式(推荐) 手动引入样式 步骤二 修改样式变量 定制主题 介绍 Vant 提供了一套默认主题,CSS 命名采用 BEM 的风格,方便使用者覆盖样式。如果你想完全替换主题色或者其他样式,可以使用下面提供的方法。 示例工程 我们提供了一个基于 Vue...
二、原型聚类
1728
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
二、原型聚类 2.1 k-means 算法 2.1.1 k-means 2.1.2 k-means++ 2.1.3 k-modes 2.1.4 k-medoids 2.1.5 mini-batch k-means 2.2 学习向量量化 2.3 高斯混合聚类 二、原型聚类 原型聚类prototype-based clustering ...
样式方案
1504
2020-04-07
《飞冰(ice) 1.x 使用教程》
样式方案 全局样式 局部样式 样式方案 icejs 在工程能力上基本支持了所有社区主流样式方案,包括 Sass、Less、CSS Modules、Stylus 等方案,而作为框架配套的模板我们推荐使用 CSS Modules 方案。 全局样式 对于整个项目的全局样式,统一定义在 src/global.[scss|less|scss] 文...
Tensor
1317
2020-05-04
《PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档》
Tensor Tensor 飞桨(PaddlePaddle,以下简称Paddle)和其他框架一样,使用Tensor来表示数据。 在神经网络中传递的数据都是Tensor。Tensor可以简单理解成一个多维数组,一般而言可以有任意多的维度。 不同的Tensor可以具有自己的数据类型和形状,同一Tensor中每个元素的数据类型是一样的,Tensor的形状...
Tensor
813
2020-05-01
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程》
Tensor Tensor 飞桨(PaddlePaddle,以下简称Paddle)和其他框架一样,使用Tensor来表示数据。 在神经网络中传递的数据都是Tensor。Tensor可以简单理解成一个多维数组,一般而言可以有任意多的维度。 不同的Tensor可以具有自己的数据类型和形状,同一Tensor中每个元素的数据类型是一样的,Tensor的形状...
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