LinDB 是一款开源分布式时序数据库，具有高性能、高可用性和水平扩展性等特性。提供海量时序数据存储的同时支持跨多数据中心的能力，目前 LinDB 已经支撑起「饿了么」所有监控数据的存储。

Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。

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SequoiaDB 支持创建 MySQL、PostgreSQL、SparkSQL 和 MariaDB 四种关系型数据库实例，并且完全兼容这四种关系型数据库实例的语法及协议。用户可以使用 SQL 语句访问 SequoiaDB ，完成对数据的增、删、查、改操作以及其他语法操作。

DataGear是一款数据管理与可视化分析平台，使用Java语言开发，采用浏览器/服务器架构，支持多种数据库， 主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。

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近年来，可视化越来越流行，许多报刊杂志、门户网站、新闻媒体都大量使用可视化技术，使得复杂的数据和文字变得十分容易理解，有一句谚语“一张图片价值于一千个字”，正是如此。D3 正是数据可视化工具中的佼佼者，基于 JavaScript 开发，项目托管于 GitHub。从 D3 诞生以来，不断受到好评，在 GitHub 上的项目仓库排行榜也不断上升。本教程的目的在于...

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。

NeDB 是使用 Nodejs 实现的一个 NoSQL 嵌入式数据库操作模块，可以充当内存数据库，也可以用来实现本地存储，甚至可以在浏览器中使用。查询方式比较灵活，支持使用正则、比较运算符、逻辑运算符、索引以及 JSON 深度查询等。