L1Decay L1Decay paddle.regularizer.L1Decay ( coeff=0.0 ) [源代码] L1Decay实现L1权重衰减正则化，用于模型训练，使得权重矩阵稀疏。 该类生成的实例对象，需要设置在 cn_api_paddle_ParamAttr 或者 optimizer (例如 Momentum )中，在 ...

ExecutionStrategy 返回 代码示例 代码示例 代码示例 代码示例 ExecutionStrategy class paddle.static.ExecutionStrategy 通过设置 ExecutionStrategy 中的选项，用户可以对执行器的执行配置进行调整，比如设置执行器中线程池的大小等。 返回 Ex...

save 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 save paddle. save ( obj, path, protocol=2 ) [源代码] 将对象实例obj保存到指定的路径中。 注解 目前支持保存：Layer 或者 Optimizer 的 state_dict ，Layer对象，Tensor以及包含Tensor的嵌套l...

Ubuntu下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 Ubuntu下从源码编译 环境准备 Ubuntu 版本 (64 bit) Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1) Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9....

ReduceOnPlateau ReduceOnPlateau class paddle.optimizer.lr.ReduceOnPlateau ( learning_rate, mode=’min’, factor=0.1, patience=10, threshold=1e-4, threshold_mode=’rel’, cooldown=...

pow pow paddle.pow ( x, exponent, name=None ) [源代码] 该OP是指数激活算子： 注意：如果需要对输入进行 elementwise_pow 操作，请查使用 elementwise_pow 。 参数： x （Variable）- 多维 Variable ，数据类型为 float32 ...

t t paddle.t ( input, name=None ) [源代码] 该OP对小于等于2维的Tensor进行数据转置。0维和1维Tensor返回本身，2维Tensor等价于perm设置为0，1的 transpose 函数。 参数： input (Tensor) - 输入：N维(N<=2)Tensor，可选的数据类型为floa...

TransformerDecoder TransformerDecoder class paddle.nn. TransformerDecoder ( decoder_layer, num_layers, norm=None ) [源代码] Transformer解码器 Transformer解码器由多个Transformer解码器层（Tra...

rand 参数 返回 示例代码 使用本API的教程文档 rand paddle. rand ( shape, dtype=None, name=None ) [源代码] 该OP返回符合均匀分布的，范围在[0, 1)的Tensor，形状为 shape ，数据类型为 dtype 。 参数 shape (list|tuple|Ten...

MobileVRInterface Brief Description Properties Description Property Descriptions MobileVRInterface Inherits: ARVRInterface < Reference < Object Category: Core Br...