Node Provisioning 节点数量 置备节点 Node Provisioning 在部署Pigsty前，用户需要准备机器节点资源。 在部署Pigsty前，用户需要准备机器节点资源，包括至少一个元节点 ，与任意数量的普通节点 。 节点 可以使用任意类型：物理机、本地虚拟机、云虚拟机，容器等，只需要满足以下条件： 处理器架构：x86_...

Envoy 统计数据 Envoy 统计数据 Envoy 代理中保存了网络流量相关的详细统计数据。 Envoy 的统计数据只包含了特定 Envoy 实例中的流量相关的内容。遥测 中的内容介绍了以服务为单位的 Istio 遥测数据。Envoy 代理的记录中的统计数据能够提供更多的关于特定 Pod 的信息。 查看 Pod 的统计信息： $ kubec...

阴影 阴影 Eevee使用阴影贴图技术创建直接来自光源光线的正确阴影。 阴影贴图是一种纹理，用于存储光照遮挡信息。 Eevee还会过滤阴影贴图，以平滑像素。 参考 面板: 渲染 ‣ 阴影 模式 选择阴影贴图类型。它改变了阴影的存储和过滤方式。 ESM 它们滤光较快，但在遮挡物附近会有漏光。这可以通过增加灯光的 指数 参数值减少漏...

Release v1.15 下载地址 特性说明 更完善的服务注册配置监控 控制台预览 里程碑规划 服务调用监控 参与 PolarisMesh 社区 Release v1.15 下载地址 Github Release v1.15.0 特性说明 更完善的服务注册配置监控 在 polaris 1.15.0 版本前，北极星的可观测性指...

secrets —- 生成安全随机数字用于管理密码随机数 生成凭据 凭据应当使用多少个字节？ 其他功能 应用技巧与最佳实践 secrets —- 生成安全随机数字用于管理密码 3.6 新版功能. 源代码: Lib/secrets.py secrets 模块可用于生成高加密强度的随机数，适应管理密码、账户验证、安全凭据...

理解 SVM 目标 原理 线性可分离数据 非线性可分离数据 额外资源 练习 理解 SVM 目标 在本章 我们将对 SVM 有个直观理解 原理 线性可分离数据 考虑下面的图像有两种类型的数据，红色和蓝色。在 kNN 中，对于一个测试数据，我们通常要计算它与所有训练样本的距离，并选择最短距离的那个。计算与所有样本的距离花费了...

Feature flags process Feature flags process Feature flags for user applications Feature flags in GitLab development When to use feature flags Including a feature behind feature ...

隐藏层数量 对于许多问题，您只需从单个隐藏层开始，您将获得合理的结果。 实际上已经表明，只有一个隐藏层的 MLP 可以建模甚至最复杂的功能，只要它具有足够的神经元。 长期以来，这些事实说服了研究人员，没有必要调查任何更深层次的神经网络。 但是他们忽略了这样一个事实：深层网络具有比浅层网络更高的参数效率：他们可以使用比浅网格更少的神经元来建模复杂的函数，使...

程序调整 程序调整 程序调优曾经是一种艺术形式，但编译器变得更好。所以现在事实证明，编译器可以比复杂的代码更好地直接优化代码。Go编译器在匹配gcc和clang方面还有很长的路要走，但这确实意味着在调整时需要小心，特别是在升级Go版本时不要变得更糟。一旦编译器得到改进，肯定会出现一些针对缺少特定编译器优化工作的调整。 TODO：https : //...

databaseUpdate 请求地址 请求参数 返回值 Object 请求数据示例1: 操作集合 返回数据示例1: 操作集合 请求数据示例2: 更新一条记录 返回数据示例2: 更新一条记录 请求数据示例3: 更新替换一条记录 返回数据示例3: 更新替换一条记录 数据库操作语句说明 databaseUpdate 本接口应在服务器...