HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database，GitHub项目地址）， 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP）， ...

HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统， 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP）， 并可与Hadoop、Spark等大数据平台集成以进行离...

HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database，GitHub项目地址）， 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP）， ...

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 　　此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运...

本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析，旨在加深自己对机器学习算法的理解，熟悉这些算法的分布式实现方式。

本文檔為資料結構和演算法學習筆記，全文大致分為以下三大部分：Part I為資料結構和演算法基礎，介紹一些基礎的排序/鏈表/基礎演算法；Part II為 OJ 上的程式設計題目實戰，按題目的內容分章節編寫，主要來源為 https://leetcode.com/ 和 http://www.lintcode.com/.Part III 為附錄部分，包含如何寫履歷和...

一本关于排序算法的 GitBook 在线书籍 《十大经典排序算法》，使用 JavaScript & Python & Go & Java 实现。 排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排...

MegEngine 是旷视完全自主研发的深度学习框架，中文名为“天元”，是旷视 AI 战略的重要组成部分，负责 AI 三要素（算法，算力，数据）中的“算法”。MegEngine 是工业级的深度学习框架，架构先进，性能优异，移植性强。MegEngine 强调产品化能力，在此基础上保证研发过程的快捷便利。

《Go Web编程》介绍如何用Go语言进行Web应用的开发，将Go语言的特性与Web开发实战组合到一起，帮读者成功地构建跨平台的应用程序，节省Go语言开发Web的宝贵时间。有了这些针对真实问题的解决方案放在手边，大多数编程难题都会迎刃而解。在《Go Web编程》中，读者可以更加方便地找到各种编程问题的解决方案，内容涵盖文本处理、表单处理、Session管理、...

小浩算法目前共完成 105道 高频面试算法题目，全部采用漫画图解的方式。面向算法小白和初中阶读者。采用 Java 和 Go，后期会配更多的语言。现有代码全部在 leetcode 上测试运行，可供系统刷题使用。