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  • MatrixOne v0.7.0 Documentation

    MatrixOne是一款面向未来的超融合异构云原生数据库,通过超融合数据引擎支持事务/分析/流处理等混合工作负载,通过异构云原生架构支持跨机房协同/多地协同/云边协同。简化开发运维,消简数据碎片,打破数据的系统、位置和创新边界。
  • MatrixOne v0.8.0 Documentation

    MatrixOne是一款面向未来的超融合异构云原生数据库,通过超融合数据引擎支持事务/分析/流处理等混合工作负载,通过异构云原生架构支持跨机房协同/多地协同/云边协同。简化开发运维,消简数据碎片,打破数据的系统、位置和创新边界。
  • MatrixOne v1.0 中文文档

    MatrixOne是一款面向未来的超融合异构云原生数据库,通过超融合数据引擎支持事务/分析/流处理等混合工作负载,通过异构云原生架构支持跨机房协同/多地协同/云边协同。简化开发运维,消简数据碎片,打破数据的系统、位置和创新边界。
  • Apache RocketMQ v5.0 中文文档

    Apache RocketMQ是一个高性能、高吞吐、云原生的分布式消息中间件,适用于微服务架构和大数据场景。它具有金融级的稳定性和极简的架构设计,能够与多种生态系统无缝对接,支持物联网和微服务架构,提供流处理和数据集成的能力。
  • MatrixOne v0.3 中文文档

    MatrixOne是一款面向未来的超融合异构云原生数据库,通过超融合数据引擎支持事务/分析/流处理等混合工作负载,通过异构云原生架构支持跨机房协同/多地协同/云边协同。简化开发运维,消简数据碎片,打破数据的系统、位置和创新边界。
  • MatrixOne v1.1 中文文档

    MatrixOne是一款面向未来的超融合异构云原生数据库,通过超融合数据引擎支持事务/分析/流处理等混合工作负载,通过异构云原生架构支持跨机房协同/多地协同/云边协同。简化开发运维,消简数据碎片,打破数据的系统、位置和创新边界。
  • InfluxDB简明手册

    InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差,随机取样数据,统计数据变化比等,使数据统计和实时分析变得十分方便。
  • RFC 6241 (Network Configuration Protocol (NETCONF))中文

    本文档中定义的网络配置协议(NETCONF)提供了安装,操作和删除网络设备配置的机制。它使用基于可扩展标记语言(XML)的数据编码来处理配置数据以及协议消息。 NETCONF协议​​操作被实现为远程过程调用(RPCs)。这个文件废弃了RFC 4741 - NETCONF Configuration Protocol。
  • PyTorch 1.2 中文文档 & 教程

    PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,底层由C++实现,应用于人工智能领域,如自然语言处理。 它最初由Facebook的人工智能研究团队开发,并且被用于Uber的概率编程软件Pyro。 PyTorch主要有两大特征: 类似于NumPy的张量计算,可使用GPU加速.
  • Koordinator v1.3 中文文档

    Koordinator 是一个基于 QoS 的 Kubernetes 混合工作负载调度系统。它旨在提高对延迟敏感的工作负载和批处理作业的运行时效率和可靠性,简化与资源相关的配置调整的复杂性,并增加 Pod 部署密度以提高资源利用率。