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  • Debezium v2.0 Documentation

    Debezium是一个开源项目,为捕获数据更改(change data capture,CDC)提供了一个低延迟的流式处理平台。你可以安装并且配置Debezium去监控你的数据库,然后你的应用就可以消费对数据库的每一个行级别(row-level)的更改。
  • PyTorch 0.3 中文文档 & 教程

    PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,底层由C++实现,应用于人工智能领域,如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发,并且被用于Uber的概率编程软件Pyro
  • PyTorch 1.0 中文文档 & 教程

    PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,底层由C++实现,应用于人工智能领域,如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发,并且被用于Uber的概率编程软件Pyro
  • Cloudopt Next v2.0 教程

    Cloudopt Next 是基于 Kotlin、Vertx 的一个面向下一代的极其轻量级的微服务框架,您可以处理 Url 的解析,数据的封装,Json 的输出等等,从根本上减少开发时间、提升开发体验。Cloudopt Next 吸收了 Spring Boot、JFinal、Resty、Vertx 等优秀项目的思想,不仅拥有非常好的开发体验还拥有着极低的学习...
  • Debezium v2.5 Documentation

    Debezium是一个开源项目,为捕获数据更改(change data capture,CDC)提供了一个低延迟的流式处理平台。你可以安装并且配置Debezium去监控你的数据库,然后你的应用就可以消费对数据库的每一个行级别(row-level)的更改。
  • Debezium v2.7 Documentation

    Debezium是一个开源项目,为捕获数据更改(change data capture,CDC)提供了一个低延迟的流式处理平台。你可以安装并且配置Debezium去监控你的数据库,然后你的应用就可以消费对数据库的每一个行级别(row-level)的更改。
  • Apache Flink Stateful Functions 2.1 Documentation

    基于Apache Flink的事件驱动数据库,可降低大规模构建和协调分布式有状态应用程序的复杂性。它将流处理的优点与Apache Flink®和功能即服务(FaaS)结合在一起,为下一代事件驱动的体系结构提供了强大的抽象。
  • Apache Flink Stateful Functions 2.2 Documentation

    基于Apache Flink的事件驱动数据库,可降低大规模构建和协调分布式有状态应用程序的复杂性。它将流处理的优点与Apache Flink®和功能即服务(FaaS)结合在一起,为下一代事件驱动的体系结构提供了强大的抽象。
  • Libevent 深入浅出

    本教程要求有一定的服务并发编程基础,了解select和epoll等多路I/O复用机制。教程目的主要是快速建立libevent的认知,了解libevent的常用数据结构和编程方法。达到可以使用libevent写出自己的高并发服务器处理模型。
  • 区块链技术指南 v1.0.1

    区块链技术是金融科技(Fintech)领域的一项重要技术创新。作为分布式记账(Distributed Ledger Technology,DLT)平台的核心技术,区块链被认为在金融、征信、物联网、经济贸易结算、资产管理等众多领域都拥有广泛的应用前景。区块链技术自身尚处于快速发展的初级阶段,现有区块链系统在设计和实现中利用了分布式系统、密码学、博弈论、网络协议...