Deeplearning Algorithms tutorial 反向传播(Backpropagation) 反向传播算法（BP算法）主要由两个阶段:激励传播与权重更新. 求误差的导数 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百...

五、强化学习 让我们在迷宫中放一个机器老鼠 马尔科夫决策过程 Q 学习：学习动作-分值函数 策略学习：状态到动作的映射 DQN，A3C，和深度 RL 中的进展 练习材料和扩展阅读 代码 阅读 + 讲义 到此为止了！ 五、强化学习 原文：Machine Learning for Humans, Part 5: Reinforceme...

PolarDB · 优化改进 · DDL的优化和演进 DDL面临的问题 优化和演进方向 Instant DDL Parallel DDL 物理复制链路上的DDL优化 最后 PolarDB · 优化改进 · DDL的优化和演进 在过去的几年里，我们观察到，当数据达到一定规模后，PolarDB的部分用户（包括集团内部用户和公有云上的外部客户）...

深度学习简介 起源 发展 成功案例 特点 小结 练习 参考文献 深度学习简介 你可能已经接触过编程，并开发过一两款程序。同时你可能读过关于深度学习或者机器学习的铺天盖地的报道，尽管很多时候它们被赋予了更广义的名字：人工智能。实际上，或者说幸运的是，大部分程序并不需要深度学习或者是更广义上的人工智能技术。例如，如果我们要为一台微波炉编写一...

使用ResNet-50网络实现图像分类 概述 图像分类 任务描述及准备 下载CIFAR-10数据集 数据预加载和预处理 定义卷积神经网络 定义损失函数和优化器 调用Model 高阶API进行训练和保存模型文件 加载保存的模型，并进行验证 参考文献 使用ResNet-50网络实现图像分类 Linux Ascend GPU 全流程...

baiduMap 概述 open params callback(ret, err) 示例代码 可用性 close 示例代码 可用性 setType params 示例代码 可用性 startLocation params callback(ret, err) 示例代码 补充说明 可用性 stopLocation 补充...

第六章 有返回值的函数 6.1 返回值 6.2 增量式开发 6.3 组合 6.4 布尔函数 6.5 更多递归 6.6 信仰之跃 6.7 斐波拉契数列 6.8 检查类型 6.9 调试 6.10 Glossary 术语列表 6.11 练习 练习1 练习2 练习3 练习4 练习5 第六章 有返回值的函数 ...

四、神经网络和深度学习 深度学习做得好的地方，以及一些历史 从大脑中（或者只是统计？）获取灵感：神经网络中发生了什么 神经元、特征学习和抽象层次 为什么线性模型不能用 一些值得注意的扩展和深层概念 深度学习应用 现在开始去做吧！ 更多资源 下一章：到了玩游戏的时候了！ 四、神经网络和深度学习 原文：Machine Learning...

使用（哈希）密码和 JWT Bearer 令牌的 OAuth2 关于 JWT 安装 python-jose 哈希密码 为什么使用哈希密码 安装 passlib 哈希并校验密码 处理 JWT 令牌 更新依赖项 更新 /token 路径操作 关于 JWT 「主题」 sub 的技术细节 检查效果 使用 scopes 的进阶用法 总...

Deeplearning Algorithms tutorial 受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人...