分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
搜索
书栈网 · BookStack
本次搜索耗时
0.034
秒,为您找到
141449
个相关结果.
搜书籍
搜文档
What is torch.nn really?
1377
2020-03-05
《PyTorch 1.0 中文文档 & 教程》
torch.nn 到底是什么? MNIST数据安装 神经网络从零开始(不使用torch.nn) torch.nn.functional的使用 使用nn.Module进行重构 使用nn.Linear进行重构 使用optim进行重构 使用Dataset进行重构 使用DataLoader进行重构 增加验证集 编写fit()和get_data()...
Android
4973
2018-09-18
《Project V(V2RAY)文档手册》
Android 客户端 BifrostV V2RayNG V2Ray Go Actinium 其它工具 {#others} JuiceSSH Termius Telegram Android 客户端 BifrostV BifrostV 是一个基于 V2Ray 内核的 Android 应用,它支持 VMess、Shadowsocks...
RePlugin原理剖析(推荐)
4946
2019-07-28
《RePlugin - Android插件化方案》
视频和演讲 经典原理剖析 看似用法简单、易于理解的RePlugin的背后,却有着复杂的技术积累,经历了多年的严酷考验。 以下将具体列出一些涉及到“原理分析”的文章。这些文档有的来自官方,有的来自民间分析团体。在此像民间大神们表示感谢! 如果您能够分析RePlugin的核心原理,并整理成文,则欢迎与我联系。针对“高质量”文章,我们会放到WiKi上,永...
第 0005 荐:VuePress,静态网站生成神兽,嗷呜~~
1913
2021-04-14
《刻舟求荐》
她,身世显赫,外表清丽出众,文能让你帮忙拧瓶盖,武能拧下你的脑袋,她就是你心目中的小神兽——VuePress 介绍 VuePress ,一个基于 Vue 的轻量级静态网站生成神器。 她遵循大道至简的原则,以 Markdown 为中心的项目结构,以最少的配置让你更专注于创作。 她由Vue 驱动,享有 Vue + webpack 的开发体验,让你可以...
extra
1594
2018-05-23
《StuQ《Node.js微信开发》课程文档》
extra practice 使用oh-my-zsh alias 杀死所有nodejs相关进程 命令行查找代码 查询文档神器 目录切换神器 根据端口号查看进程 mongodb客户端 使用node-inspector调试Node代码 使用mongoose-cli数据库建模 mongo here json editor nodejs里的c...
多元自适应回归(MARS)
3464
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 多元自适应回归样条 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习,新...
自然语言处理介绍
2653
2018-04-10
《机器学习实战(Machine Learning in Action)》
自然语言处理介绍 NLP相关的技术 场景案例 案例1(解决交叉歧义) 案例2(从粒度整合未登录体词) 案例3(结构歧义问题) 案例4(词汇语言相似度) 案例5(文本语义相似度) 自然语言处理介绍 语言是知识和思维的载体 自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学,人工智能,语言学关...
词向量
1656
2019-07-24
《PaddlePaddle v1.5(fluid) 深度学习平台》
词向量 说明 背景介绍 效果展示 模型概览 语言模型 N-gram neural model Continuous Bag-of-Words model(CBOW) Skip-gram model 数据准备 数据介绍 数据预处理 编程实现 模型应用 预测下一个词 总结 参考文献 词向量 本教程源代码目录在book/wo...
5.5 深度学习
2443
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
5.5 深度学习 5.5 深度学习 理论上,参数越多,模型复杂度就越高,容量(capability)就越大,从而能完成更复杂的学习任务。深度学习(deep learning)正是一种极其复杂而强大的模型。 怎么增大模型复杂度呢?两个办法,一是增加隐层的数目,二是增加隐层神经元的数目。前者更有效一些,因为它不仅增加了功能神经元的数量,还增加了激活...
1..
«
35
36
37
38
»
..100