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AI论文
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多机位选择器
多机位选择器 工作流程 选项 工作流程 多机位选择器 The Multicam Selector strip is used for multi-camera editing. Multi-camera editing is when a scene is recorded using multiple cameras from differen... -
快速上手
快速上手 加载数据 搭建网络 训练模型 保存与加载模型 交流 QQ 群 快速上手 本文将以训练 MNIST 数据集为例，简单地介绍如何使用 OneFlow 完成深度学习中的常见任务。通过文章中的链接可以跳转到各个子任务的专题介绍。 详细的介绍请阅读本文。让我们先从导入必要的库开始： import oneflow as flow ... -
3.2. 运行时性能
3.2. 运行时性能 3.2. 运行时性能 避免大型、复杂的布局和布局抖动 [英] 什么导致强制同步布局（reflow）？ [英] 如何诊断强制同步布局 [英] 无线性能优化：Composite 如何不择手段提升scroll事件的性能 使用 passive event listener 来提高滚动流畅性 [英] 节流和去抖（thrott... -
OS X
Mac OS X V2RayX 其它工具 {#others} Visual Studio Code Telegram Microsoft Remote Desktop Connection Client Mac OS X V2RayX V2RayX 是一个基于 V2Ray 内核的 Mac OS X 客户端。用户可以通过界面生成配置文件，... -
如何处理管理神话
如何处理管理神话 如何处理管理神话 神话这个词有时候意味着虚构。但这有着更深层的内涵。它也意味着一些解释宇宙以及和人类和宇宙之间的关系的宗教故事。管理者倾向于忘记他们作为一个程序员时学到的东西，并且相信某种传说。试着让他们相信这种传说是错的，正如让一个虔诚的宗教信徒从他们的信仰中醒悟过来一样粗鲁而失败。因此，你应该认可这些信仰： 文档越多越好。（... -
Introduction
「 Neural Networks and Deep Learning 」中文翻译（连载完毕） 简介 译者注 Lisence 「 Neural Networks and Deep Learning 」中文翻译（连载完毕） 简介 《神经网络与深度学习》是一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容： 神经网络，一种启发自生物学的优美的编程范... -
5. 强化学习
五、强化学习 让我们在迷宫中放一个机器老鼠 马尔科夫决策过程 Q 学习：学习动作-分值函数 策略学习：状态到动作的映射 DQN，A3C，和深度 RL 中的进展 练习材料和扩展阅读 代码 阅读 + 讲义 到此为止了！ 五、强化学习 原文：Machine Learning for Humans, Part 5: Reinforceme... -
单词嵌入
自然语言处理 现在，大多数最先进的 NLP 应用（如机器翻译，自动摘要，解析，情感分析等），现在（至少一部分）都基于 RNN。 在最后一节中，我们将快速了解机器翻译模型的概况。 TensorFlow 的很厉害的 Word2Vec 和 Seq2Seq 教程非常好地介绍了这个主题，所以你一定要阅读一下。 单词嵌入 在我们开始之前，我们需要选择一个词... -
词向量
词向量 说明 背景介绍 效果展示 模型概览 语言模型 N-gram neural model Continuous Bag-of-Words model(CBOW) Skip-gram model 数据准备 数据介绍 数据预处理 编程实现 模型应用 预测下一个词 总结 参考文献 词向量 本教程源代码目录在book/wo... -
词向量
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