MOT应用场景 MOT应用场景 MOT可以根据负载的特点，显著加快应用程序的整体性能。MOT通过提高数据访问和事务执行的效率，并通过消除并发执行事务之间的锁和锁存争用，最大程度地减少重定向，从而提高了事务处理的性能。 MOT的极速不仅因为它在内存中，还因为它围绕并发内存使用管理进行了优化。数据存储、访问和处理算法从头开始设计，以利用内存和高并发计算...

产品特点 产品特点 openGauss相比其他开源数据库主要有复合应用场景、高性能和高可用等产品特点。 复合应用场景 行存储，支持业务数据频繁更新场景。 列存储，支持业务数据追加和分析场景。 内存表，支持高吞吐，低时延，极高性能场景。 高性能 通过多核数据结构，增量检查点，大内存缓冲区管理实现百万级tpmC。 服务端连接池，支持万级并...

衍生开源项目 开发框架 服务器 应用项目 微服务框架 HTTP 应用框架 衍生开源项目 开发框架 Swoft 首个基于 Swoole 原生协程的新时代 PHP 高性能协程全栈框架，内置协程网络服务器及常用的协程客户端，常驻内存，不依赖传统的 PHP-FPM，全异步非阻塞 IO 实现，以类似于同步客户端的写法实现异步客户端的使用，没有...

页面滚动性能 参考资料 页面滚动性能 参考资料 Javascript高性能动画与页面渲染 页面滚动性能 pointer-events:none提高页面滚动时候的绘制性能？ 原文: https://leohxj.gitbooks.io/front-end-database/content/preference/page-scroll-...

MOT简介 MOT简介 openGauss引入了MOT存储引擎，它是一种事务性行存储，针对多核和大内存服务器进行了优化。MOT是openGauss数据库最先进的生产级特性（Beta版本），它为事务性工作负载提供更高的性能。MOT完全支持ACID特性，并包括严格的持久性和高可用性支持。企业可以在关键任务、性能敏感的在线事务处理（OLTP）中使用MOT...

MOT关键技术 MOT关键技术 MOT的关键技术如下： 内存优化数据结构：以实现高并发吞吐量和可预测的低延迟为目标，所有数据和索引都在内存中，不使用中间页缓冲区，并使用持续时间最短的锁。数据结构和所有算法都是专门为内存设计而优化的。 免锁事务管理：MOT在保证严格一致性和数据完整性的前提下，采用乐观的策略实现高并发和高吞吐。在事务过程中，MO...

MOT关键技术 MOT关键技术 MOT的关键技术如下： 内存优化数据结构：以实现高并发吞吐量和可预测的低延迟为目标，所有数据和索引都在内存中，不使用中间页缓冲区，并使用持续时间最短的锁。数据结构和所有算法都是专门为内存设计而优化的。 免锁事务管理：MOT在保证严格一致性和数据完整性的前提下，采用乐观的策略实现高并发和高吞吐。在事务过程中，MOT不...

MOT关键技术 MOT关键技术 MOT的关键技术如下： 内存优化数据结构：以实现高并发吞吐量和可预测的低延迟为目标，所有数据和索引都在内存中，不使用中间页缓冲区，并使用持续时间最短的锁。数据结构和所有算法都是专门为内存设计而优化的。 免锁事务管理：MOT在保证严格一致性和数据完整性的前提下，采用乐观的策略实现高并发和高吞吐。在事务过程中，MOT...

并行查询 适用场景与限制 资源对SMP性能的影响 其他因素对SMP性能的影响 配置步骤 并行查询 openGauss的SMP并行技术是一种利用计算机多核CPU架构来实现多线程并行计算，以充分利用CPU资源来提高查询性能的技术。在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提...

并行查询 适用场景与限制 资源对SMP性能的影响 其他因素对SMP性能的影响 配置步骤 并行查询 openGauss的SMP并行技术是一种利用计算机多核CPU架构来实现多线程并行计算，以充分利用CPU资源来提高查询性能的技术。在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过SMP并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提...