6.4. 样本生成器 6.4.1. 分类和聚类生成器 6.4.1.1. 单标签 6.4.1.2. 多标签 6.4.1.3. 二分聚类 6.4.2. 回归生成器 6.4.3. 流形学习生成器 6.4.4. 生成器分解 6.4. 样本生成器 此外，scikit-learn 包括各种随机样本的生成器，可以用来建立可控制的大小和复杂性人工数据集...

Predictor: AI查询时间预测 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 Predictor: AI查询时间预测 可获得性 本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。 特性简介 Predictor是基于机器学习且具有在线学习能力的查询时间预测工具。在数据库内核中，通...

Predictor: AI查询时间预测 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 Predictor: AI查询时间预测 可获得性 本特性自openGauss 1.0.0版本开始引入。 特性简介 Predictor是基于机器学习且具有在线学习能力的查询时间预测工具。在数据库内核中，通过不断学习数据库内收集...

八、Random Forest 8.1 RandomForestClassifier 8.2 RandomForestRegressor 八、Random Forest scikit-learn 基于随机森林算法提供了两个模型： RandomForestClassifier 用于分类问题 RandomForestRegressor 用于回归...

图像处理 用来操作图像的库. pillow ：Pillow 是一个更加易用版的 PIL 。官网 hmap：图像直方图映射。官网 imgSeek：一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。官网 nude.py：裸体检测。官网 pyBarcode：不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。官网 pygram：类似 Instagram...

1.13. 特征选择 1.13.1. 移除低方差特征 1.13.2. 单变量特征选择 1.13.3. 递归式特征消除 1.13.4. 使用 SelectFromModel 选取特征 1.13.4.1. 基于 L1 的特征选取 1.13.4.2. 基于 Tree（树）的特征选取 1.13.5. 特征选取作为 pipeline（管道）的一部分 ...

1.13. 特征选择 1.13. 特征选择 1.13.1. 移除低方差特征 1.13.2. 单变量特征选择 1.13.3. 递归式特征消除 1.13.4. 使用 SelectFromModel 选取特征 1.13.4.1. 基于 L1 的特征选取 1.13.4.2. 基于 Tree（树）的特征选取 1.13.5. 特征选取作为 pipeline...

UDF-Python-进阶 开始前准备 环境配置 启动 MatrixOne 导入 phython 文件以构建 UDF 导入 whl 包以构建 UDF 准备工作 构建 whl 包 创建以及调用 UDF 函数 函数 Vector 机器学习案例：信用卡欺诈检测 环境配置 背景及数据 准备 python-whl 包 coding = ut...