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1.14. 半监督学习 1.14. 半监督学习 1.14.1. 标签传播 1.14. 半监督学习 1.14. 半监督学习 校验者: @STAN,废柴0.1 @Loopy 翻译者: @那伊抹微笑 半监督学习 适用于在训练数据上的一些样本数据没有贴上标签的情况。 sklearn.semi_supervised 中的半监督估计, 能够利用...

获取数据 开始动手。最后用 Jupyter notebook 完整地敲一遍示例代码。完整的代码位于 https://github.com/ageron/handson-ml 。 创建工作空间 首先，你需要安装 Python。可能已经安装过了，没有的话，可以从官网下载 https://www.python.org/ 。 接下来，需要为你的机器学习代...

二、性能度量 2.1 分类问题性能度量 2.1.1 accuracy_score 2.1.2 precision_score 2.1.3 recall_score 2.1.4 f1_score 2.1.5 fbeta_score 2.1.6 classification_report 2.1.7 confusion_matrix 2.1.8 p...

Core Concepts Core Concepts MLeap uses several core building blocks to deploy your pipelines in aneasy-to-use manner. Concept Description Data Frames Used to store d...

Pipcook 为什么要开发 Pipcook 简单的介绍 设计原则 受众 子项目 下一步 Pipcook Pipcook 项目是一个开源工具集，它能让 Web 开发者更好地使用机器学习，从而开启和加速前端智能化时代！ 为什么要开发 Pipcook 它旨在使 Web 工程师能够在零门槛的前提下使用机器学习，并拥有将前端技术领域带到智...

1.11. Ensemble methods 1.11.1. Bagging meta-estimator 1.11.2. Forests of randomized trees 1.11.2.1. Random Forests 1.11.2.2. Extremely Randomized Trees 1.11.2.3. Parameters 1.1...

关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 最低配置 CPU说明 显卡说明 基本开发环境搭建 1. Linux 发行版 2. Ubuntu初始环境设置 3. CUDA开发环境的搭建(CPU加速跳过) 4. 加速库cuDNN（可选） Keras框架搭建 相关开发包安装 Keras中mnist数据集测试 声明与联系方式 本教程不得用于任何形...