书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.041 秒,为您找到 838 个相关结果.
  • Siamese Tutorial

    Tutorial - Using fastai on a custom new task Preparing the data Purely in PyTorch Using the mid-level API Making show work Writing your custom data block Training a model The ...
  • Kubeflow Versioning Policies

    Kubeflow Versioning Policies Kubeflow versioning Application versioning and stable status Kubeflow application matrix Kubeflow SDKs and CLIs Support levels Kubeflow Versio...
  • 介绍

    介绍 简介 由来 特性 丰富的调度策略 增强型的Job管理能力 异构设备的支持 性能优化 生态 介绍 最近更新于 Sep 27, 2020 简介 Volcano是CNCF 下首个也是唯一的基于Kubernetes的容器批量计算平台,主要用于高性能计算场景。它提供了Kubernetes目前缺 少的一套机制,这些机制通常是机器学...
  • Tensors

    Tensors Inplace / Out-of-place Zero Indexing (零索引) No camel casing Numpy Bridge 将 torch Tensor 转换为 numpy Array 将 numpy Array 转换为 torch Tensor CUDA Tensors Tensors 译者:@u...
  • End-to-end Kubeflow on AWS

    End-to-end Kubeflow on AWS AWS services used Prerequisites Deploy the Kubernetes cluster Deploy the kubernetes dashboard Deploy Kubeflow Cognito and certificates Route53 Certi...
  • Chapter 3.神经网络基础组件

    Chapter 3.神经网络基础组件 Perceptron: The Simplest Neural Network Activation Functions Sigmoid Tanh ReLU Softmax Loss Functions Mean Squared Error Loss Categorical Cross-Entropy Lo...
  • Kubeflow Versioning Policies

    Kubeflow Versioning Policies Kubeflow versioning Application versioning and stable status Kubeflow application matrix Kubeflow SDKs and CLIs Support levels Kubeflow Versio...
  • 模型的加载与保存

    模型的加载与保存 模型参数的获取与加载 模型保存 模型加载 使用预训练模型进行预测 模型的加载与保存 对于模型的加载与保存,常用的场景有: 将已经训练一段时间的模型保存,方便下次继续训练 将训练好的模型保存,方便后续直接用于预测 在本文中,我们将介绍,如何使用 save 和 load API 保存模型、加载模型。 同时也会展示,如何...
  • Neptune

    Neptune.ai Registration Installation How to use? class NeptuneCallback [source] Neptune.ai Integration with neptune.ai . /usr/ local / lib / python3 . 8 / dist - p...
  • torch.utils.model_zoo

    torch.utils.model_zoo torch.utils.model_zoo 译者:BXuan694 torch . utils . model_zoo . load_url ( url , model_dir = None , map_location = None , progress = True ) 由给定U...