OpenSearch-provided pretrained models Supported pretrained models Sentence transformers Sparse encoding models Cross-encoder models Prerequisites Step 1: Register a model grou...

4.3 模型参数的延后初始化 4.3 模型参数的延后初始化 由于使用Gluon创建的全连接层的时候不需要指定输入个数。所以当调用initialize 函数时，由于隐藏层输入个数依然未知，系统也无法得知该层权重参数的形状。只有在当形状已知的输入X 传进网络做前向计算net(X) 时，系统才推断出该层的权重参数形状为多少，此时才进行真正的初始化操作。但是...

4.2 模型参数的访问、初始化和共享 4.2.1 访问模型参数 4.2.2 初始化模型参数 4.2.3 自定义初始化方法 4.2.4 共享模型参数 小结 4.2 模型参数的访问、初始化和共享 在3.3节（线性回归的简洁实现）中，我们通过init 模块来初始化模型的参数。我们也介绍了访问模型参数的简单方法。本节将深入讲解如何访问和初始化模型参...

Codelabs, Workshops, and Tutorials Agile Stacks Kubeflow Pipelines tutorials Google codelabs Katacoda scenarios OpenShift Kubeflow workshops Codelabs, Workshops, and Tutori...

本书的适用群体 本书的适用群体 本书适用于以下读者： 已有一定机器学习/深度学习基础，希望将所学理论知识使用TensorFlow进行具体实现的学生和研究者； 曾使用或正在使用TensorFlow 1.X版本或其他深度学习框架（比如PyTorch），希望了解TensorFlow 2.0新特性的开发者； 希望将已有的TensorFlow模型应...

介绍 简介 由来 特性 丰富的调度策略 增强型的Job管理能力 异构设备的支持 性能优化 生态 介绍 简介 Volcano是CNCF 下首个也是唯一的基于Kubernetes的容器批量计算平台，主要用于高性能计算场景。它提供了Kubernetes目前缺 少的一套机制，这些机制通常是机器学习大数据应用、科学计算、特效渲染等多种高性...

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序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络） Pytorch 中的 LSTM 例子: 用 LSTM 来进行词性标注 练习: 使用字符级特征来增强 LSTM 词性标注器 序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络） 译者：@JingTao 、@friedhelm739 之前我们已经学过了许多的前馈网络. 所谓前馈网络, 就是网络中不会保存状...

Predictions callbacks MCDropoutCallback class MCDropoutCallback [source] Predictions callbacks Various callbacks to customize get_preds behaviors /usr/ local / lib /...

torch.utils.ffi torch.utils.ffi torch . utils . ffi . create_extension ( name , headers , sources , verbose = True , with_cuda = False , package = False , relative_to = '...