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物理优化概览
376
2022-11-03
《TiDB v6.1 中文文档》
物理优化 物理优化 物理优化是基于代价的优化,为上一阶段产生的逻辑执行计划制定物理执行计划。这一阶段中,优化器会为逻辑执行计划中的每个算子选择具体的物理实现。逻辑算子的不同物理实现有着不同的时间复杂度、资源消耗和物理属性等。在这个过程中,优化器会根据数据的统计信息来确定不同物理实现的代价,并选择整体代价最小的物理执行计划。 理解 TiDB 执行计划 ...
物理优化概览
216
2023-05-08
《TiDB v6.5 中文文档》
物理优化 物理优化 物理优化是基于代价的优化,为上一阶段产生的逻辑执行计划制定物理执行计划。这一阶段中,优化器会为逻辑执行计划中的每个算子选择具体的物理实现。逻辑算子的不同物理实现有着不同的时间复杂度、资源消耗和物理属性等。在这个过程中,优化器会根据数据的统计信息来确定不同物理实现的代价,并选择整体代价最小的物理执行计划。 理解 TiDB 执行计划 ...
介绍
2204
2019-07-13
《WePY v2.x 小程序组件化开发框架》
介绍 WePY 是什么 WePY 2 的设计思想 WePY 2 VS WePY 1 介绍 WePY 是什么 WePY (发音: /'wepi/) 是小程序上最早的一款类 Vue 语法的开发框架。WePY 2 是基于小程序原生组件 实现组件化开发。因此 WePY 2 支持的最低版本小程序基础库为 1.6.3。 WePY 2 的设计思想...
数值函数与操作符
317
2021-12-04
《TiDB v5.3 用户手册》
数值函数与操作符 算术操作符 数学函数 title: 数值函数与操作符 数值函数与操作符 TiDB 支持使用 MySQL 5.7 中提供的所有数值函数与操作符 。 算术操作符 操作符名 功能描述 + 加号 - 减号 * 乘号 / 除号 DIV 整数除法 % , MO...
数值函数与操作符
458
2021-04-19
《TiDB v5.0 用户文档》
数值函数与操作符 算术操作符 数学函数 title: 数值函数与操作符 数值函数与操作符 TiDB 支持使用 MySQL 5.7 中提供的所有数值函数与操作符 。 算术操作符 操作符名 功能描述 + 加号 - 减号 * 乘号 / 除号 DIV 整数除法 % ,...
Stretch To Constraint 拉伸至约束
209
2023-08-08
《Blender 3.6 参考手册》
Stretch To Constraint 拉伸至约束 选项 例子 Stretch To Constraint 拉伸至约束 拉伸至 约束使其自身朝向其目标旋转和缩放其Y轴。因此它具有和标准跟随约束( Track To constraint )相同的跟随行为。然而,它假定Y轴将是跟踪和拉伸轴,并没有给你选择使用一个不同的轴的选项。 它也可以选择一些...
Stretch To Constraint 拉伸至约束
215
2023-11-25
《Blender 4.0 参考手册》
Stretch To Constraint 拉伸至约束 选项 例子 Stretch To Constraint 拉伸至约束 拉伸至 约束使其自身朝向其目标旋转和缩放其Y轴。因此它具有和标准跟随约束( Track To constraint )相同的跟随行为。然而,它假定Y轴将是跟踪和拉伸轴,并没有给你选择使用一个不同的轴的选项。 它也可以选择一些...
ParticleProcessMaterial
208
2023-12-25
《Godot 游戏引擎 v4.2 中文文档》
ParticleProcessMaterial 描述 属性 方法 枚举 属性说明 方法说明 ParticleProcessMaterial 继承: Material < Resource < RefCounted < Object 保存用于 GPUParticles2D 或 GPUParticles3D 节点的粒子配置...
体积优化指南
761
2020-05-29
《小程序开发框架 MPX 2.5 使用教程》
体积优化指南 体积优化指南 由于微信小程序限制主包体积为2M,较复杂的应用可能需要尽可能进行体积优化。 分包是微信小程序中优化包体积的核心手段(类似于异步按需加载),Mpx对其进行了完善的支持,可以精确地标记出分包only的资源。此外还可以从按需构建及分析构建结果等方面下手。 尽量让纯分包用的代码和主包用的代码分离(即让资源成为分包only的)...
Auto ConcurrencyLimiter
32
2024-10-13
《bRPC v1.10 Documentation》
Auto ConcurrencyLimiter 自适应限流 使用场景 开启方法 原理 名词 Little’s Law 计算公式 估算noload_latency 减少重测时的流量损失 应对抖动 平滑处理 估算peak_qps 提高qps增长的速度 平滑处理 与netflix gradient算法的对比 Auto Concu...
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