1.1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法的复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1....

一、泛化能力 一、泛化能力 为了评估机器学习算法的能力，必须给定其性能的衡量指标。 有些情况下，很难决定衡量指标是什么： 如：翻译任务中，应该衡量整个翻译结果的准确率，还是衡量每个单词翻译的准确率？ 如：密度估计任务中，很多模型都是隐式地表示概率分布。此时计算样本空间某个点的真实概率是不可行的，因此也就无法判断该点的概率估计的准确率。 ...

MOT内存和存储规划 MOT内存规划 存储IO 容量需求 MOT内存和存储规划 本节描述了为满足特定应用程序需求，在评估、估计和规划内存和存储容量数量时，需要注意的事项和准则，以及影响所需内存数量的各种数据，例如计划表的数据和索引大小、维持事务管理的内存以及数据增长的速度。 MOT内存规划 MOT是一种内存数据库存储引擎（IMDB），其中...

MOT内存和存储规划 MOT内存规划 存储IO 容量需求 MOT内存和存储规划 本节描述了为满足特定应用程序需求，在评估、估计和规划内存和存储容量数量时，需要注意的事项和准则，以及影响所需内存数量的各种数据，例如计划表的数据和索引大小、维持事务管理的内存以及数据增长的速度。 MOT内存规划 MOT是一种内存数据库存储引擎（IMDB...

三角化 输入 属性 输出 例子 三角化 三角化 节点将网格中的所有面（四面体和多边面）转换为三角面。它与 “编辑” 模式下的 三角化 工具的功能相同。 输入 网格 标准的几何图形输入。 选择 一个标准的布尔选择输入，以确定哪些面将被三角化。 最少顶点 一个面必须三角化的顶点的最小数目。例如，将这个值设置为5，将防止 四边形 ...

介绍 WePY 是什么 WePY 2 的设计思想 WePY 2 VS WePY 1 介绍 WePY 是什么 WePY (发音: /'wepi/) 是小程序上最早的一款类 Vue 语法的开发框架。WePY 2 是基于小程序原生组件 实现组件化开发。因此 WePY 2 支持的最低版本小程序基础库为 1.6.3。 WePY 2 的设计思想...

物理优化 物理优化 物理优化是基于代价的优化，为上一阶段产生的逻辑执行计划制定物理执行计划。这一阶段中，优化器会为逻辑执行计划中的每个算子选择具体的物理实现。逻辑算子的不同物理实现有着不同的时间复杂度、资源消耗和物理属性等。在这个过程中，优化器会根据数据的统计信息来确定不同物理实现的代价，并选择整体代价最小的物理执行计划。 理解 TiDB 执行计划...

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