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  • 拉普拉斯平滑修改器

    拉普拉斯平滑修改器 选项 示例 拉普拉斯平滑修改器 拉普拉斯平滑 修改器可以让你在尽量不修改网格形状的情况下,减少网格表面的起伏噪波。 它也可以使用一个负 系数 夸大形状。 拉普拉斯平滑 对于那些从现实世界重建好的但有不良起伏噪波的物体会很有用。它消除了起伏噪波的同时,仍然保持理想的几何形状以及原始模型的形状。 拉普拉斯平滑修改器基于微分方程...
  • 拉普拉斯平滑修改器

    拉普拉斯平滑修改器 选项 例子 拉普拉斯平滑修改器 拉普拉斯平滑 修改器可以让你在尽量不修改网格形状的情况下,减少网格表面的起伏噪波。 它也可以使用一个负 系数 夸大形状。 拉普拉斯平滑 对于那些从现实世界重建好的但有不良起伏噪波的物体会很有用。它消除了起伏噪波的同时,仍然保持理想的几何形状以及原始模型的形状。 拉普拉斯平滑修改器基于微分方...
  • 拉普拉斯平滑修改器

    拉普拉斯平滑修改器 选项 例子 拉普拉斯平滑修改器 拉普拉斯平滑 修改器可以让你在尽量不修改网格形状的情况下,减少网格表面的起伏噪波。 它也可以使用一个负 系数 夸大形状。 拉普拉斯平滑 对于那些从现实世界重建好的但有不良起伏噪波的物体会很有用。它消除了起伏噪波的同时,仍然保持理想的几何形状以及原始模型的形状。 拉普拉斯平滑修改器基于微分方...
  • 朴素贝叶斯文本分类方法预测(batch)

    朴素贝叶斯文本分类预测 功能介绍 参数说明 脚本示例 运行脚本 运行结果 朴素贝叶斯文本分类预测 功能介绍 朴素贝叶斯文本分类是一个多分类算法 朴素贝叶斯文本分类组件支持稀疏、稠密两种数据格式 朴素贝叶斯文本分类组件支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 vect...
  • 模糊节点

    模糊节点 输入 属性 输出 例子 模糊节点 此节点提供一些模糊模式,对图像进行模糊操作。 输入 图像 标准颜色输出。 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像,用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果,取值范围应在(0 到 1)之间。 属性 类型 不同的类型之间在控制尖锐边缘,平滑渐变过渡...
  • 模糊节点

    模糊节点 输入 属性 输出 例子 模糊节点 模糊节点。 此节点提供一些模糊模式,对图像进行模糊操作。 输入 图像 Standard color input. 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像,用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果,取值范围应在(0 到 1)之间。 属性 类型 ...
  • 模糊节点

    模糊节点 输入 属性 输出 例子 模糊节点 模糊节点。 此节点提供一些模糊模式,对图像进行模糊操作。 输入 图像 标准化图像输入。 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像,用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果,取值范围应在(0 到 1)之间。 属性 类型 不同的类型之间在控制尖锐边...
  • 模糊节点

    模糊节点 输入 属性 输出 示例 模糊节点 模糊节点。 此节点提供一些模糊模式,对图像进行模糊操作。 输入 图像 标准化图像输入。 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像,用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果,取值范围应在(0 到 1)之间。 属性 过滤类型 不同的类型之间在...
  • 模糊节点

    模糊节点 输入 属性 输出 示例 模糊节点 模糊节点。 此节点提供一些模糊模式,对图像进行模糊操作。 输入 图像 标准化图像输入。 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像,用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果,取值范围应在(0 到 1)之间。 属性 过滤类型 不同的类型之间在...
  • 模糊节点

    模糊节点 输入 属性 输出 示例 模糊节点 模糊节点。 此节点提供一些模糊模式,对图像进行模糊操作。 输入 图像 标准化图像输入。 尺寸 任意尺寸的输入图像将被乘以X和Y轴的模糊半径值。它也可以是一个值图像,用一个遮罩控制模糊半径。为取得最佳模糊效果,取值范围应在(0 到 1)之间。 属性 过滤类型 不同的类型之间在...