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Navicat v15.0 用户指南(Linux版)
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123653
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2021-09-15
Navicat 是一套可创建多个连接的数据库管理工具,用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和/或 MongoDB 等不同类型的数据库,并支持管理某些云数据库,例如阿里云、腾讯云。Navicat 的功能足以符合专业开发人员的所有需求,但是对数据库服务器初学者来说又相当容易学习。Na...
Theano 0.9.x Document
85
41641
1
2020-04-11
Theano 基于 Python,是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库,十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索,高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实,Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会...
JerryScript v2.0 Documentation
18
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0
2021-01-31
JerryScript是用于资源受限设备(例如微控制器)的轻量级JavaScript引擎。它可以在RAM小于64 KB且闪存小于200 KB的设备上运行。JerryScript的主要特征:完全符合ECMAScript 5.1标准;为ARM Thumb-2编译时,二进制大小为160K;大量优化以降低内存消耗;使用C99编写,以实现最大的可移植性;快照支持将Ja...
mongoose入门
11
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42
2018-05-23
MongoDB是一个开源的NoSQL数据库,相比MySQL那样的关系型数据库,它更显得轻巧、灵活,非常适合在数据规模很大、事务性不强的场合下使用。同时它也是一个对象数据库,没有表、行等概念,也没有固定的模式和结构,所有的数据以文档的形式存储(文档,就是一个关联数组式的对象,它的内部由属性组成,一个属性对应的值可能是一个数、字符串、日期、数组,甚至是一个嵌套的...
Theano 1.0 Document
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57981
7
2020-04-11
Theano 基于 Python,是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库,十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索,高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实,Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器:用符号式语言定义你想要的结果,该框架会...
Navicat v15.0 用户指南(Windows版)
296
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120
2021-09-13
Navicat 是一套可创建多个连接的数据库管理工具,用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和/或 MongoDB 等不同类型的数据库,并支持管理某些云数据库,例如阿里云、腾讯云。Navicat 的功能足以符合专业开发人员的所有需求,但是对数据库服务器初学者来说又相当容易学习。Na...
Jumpserver v1.4.8 文档手册
61
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26
2019-07-20
Jumpserver 是全球首款完全开源的堡垒机, 使用 GNU GPL v2.0 开源协议, 是符合 4A 的专业运维审计系统。Jumpserver 使用 Python / Django 进行开发, 遵循 Web 2.0 规范, 配备了业界领先的 Web Terminal 解决方案, 交互界面美观、用户体验好。Jumpserver 采纳分布式架构, 支持多...
GoFrame v1.11 框架开发文档
262
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25
2020-02-14
GF(Go Frame)是一款模块化、高性能、生产级的Go基础开发框架。实现了比较完善的基础设施建设,包括常用的核心开发组件, 如:缓存、日志、文件、时间、队列、数组、集合、字符串、定时器、命令行、文件锁、内存锁、对象池、连接池、资源管理、数据校验、数据编码、文件监控、 定时任务、数据库ORM、TCP/UDP组件、进程管理/通信、并发安全容器等等。 并提供了...
GoFrame v1.8.0 框架开发文档
204
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2019-07-18
GF(Go Frame)是一款模块化、高性能、生产级的Go应用开发框架。提供了常用的核心开发组件,如:缓存、日志、文件、时间、队列、数组、集合、字符串、定时器、命令行、文件锁、内存锁、对象池、连接池、数据校验、数据编码、文件监控、定时任务、数据库ORM、TCP/UDP组件、进程管理/通信、 并发安全容器等等。并提供了Web服务开发的系列核心组件,如:Rout...
编程之法:面试和算法心得
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2018-02-20
《编程之法:面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运...
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