简介 ElasticJob-Lite ElasticJob-Cloud 功能列表 环境要求 Java Maven ZooKeeper Mesos（仅 ElasticJob-Cloud 使用） ElasticJob 是面向互联网生态和海量任务的分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目 ElasticJob-Li...

C++ API CreatePaddlePredictor CxxConfig set_model_dir(model_dir) model_dir() set_model_file(model_file) model_file() set_param_file(param_file) param_file() set_valid_...

引入 Maven 依赖 配置 作业启动 ElasticJob-Lite 的 Spring Boot Starter 集成了 TracingConfiguration 自动配置， 开发者只需注册一个 DataSource 到 Spring 容器中并在配置文件指定事件追踪数据源类型， Starter 就会自动创建一个 TracingConfigurati...

useObserver hook useObserver hook useObserver < T >( fn : () => T , baseComponentName = "observed" , options ?: IUseObserverOptions ): T interface IUseObserv...

支持算子 当前Paddle-Lite共计支持算子204个，其中基础算子78个，附加算子127个。 基础算子 默认编译的算子，共计78个。 Host端Kernel是算子在任意CPU上纯C/C++的具体实现，具有可移植性强的特点，因此，它一般作为各特定平台算子实现的补充。 举例PaddleLite在ARM上部署模型，如果模型中某个算子没有ARM端Ke...

C++ API CreatePaddlePredictor CxxConfig set_model_dir(model_dir) model_dir() set_model_file(model_file) model_file() set_param_file(param_file) param_file() set_valid_...

支持算子 基础算子 附加算子 支持算子 当前Paddle-Lite共计支持算子204个，其中基础算子78个，附加算子127个。 基础算子 默认编译的算子，共计78个。 Host端Kernel是算子在任意CPU上纯C/C++的具体实现，具有可移植性强的特点，因此，它一般作为各特定平台算子实现的补充。 举例PaddleLite在ARM上部署...

注册中心配置 作业配置 事件追踪配置 作业信息导出配置 注册中心配置 配置前缀：elasticjob.reg-center 可配置属性： 属性名 是否必填 server-lists 是 namespace 是 base-sleep-time-milliseconds 否 max-sleep-time-milliseconds 否 max-...

使用 eKuiper 函数插件运行TensorFlow Lite 模型 先决条件 开发插件 构建并安装插件 通过预构建的 zip 安装 手动构建 构建 TensorFlowLite C API 构建 labelImage 插件 打包插件 运行插件 定义流 定义规则 输入数据 检查结果 结论 使用 eKuiper 函数插件运行...

Import Maven Dependency Configuration Job Start ElasticJob-Lite Spring Boot Starter has already integrated TracingConfiguration configuration. What developers need to do is reg...