向量数学 简介 坐标系统(2D) 向量运算 成员访问 添加向量 标量乘法 实际应用 移动 指向一个目标 单位向量 归一化 反射 点乘 面向问题 叉乘 法线计算 指向目标 更多信息 向量数学 简介 本教程是一个简短而实用的线性代数介绍,因为它适用于游戏开发.线性代数是研究向量及其用途的学科.向量在二维和三维开发中...

向量数学 前言 坐标系统(2D) 向量运算 成员访问 添加向量 标量乘法 实际应用 移动 指向一个目标 单位向量 归一化 反射 点乘 面向问题 叉乘 法线计算 指向目标 更多信息 向量数学 前言 本教程是一个简短而实用的线性代数介绍, 因为它适用于游戏开发. 线性代数是研究向量及其用途的学科. 向量在二维和三维开发...

1. 机器学习 1. 机器学习 机器学习图书馆。 bayesian - 贝叶斯分类为Golang天真。 CloudForest - 快速，灵活，多线程的决策树集合，用于纯Go中的机器学习。 eaopt - 进化优化库。 evoli - 遗传算法和粒子群优化库。 fonet - 用Go编写的深度神经网络库。 go-clust...

7.1 贝叶斯决策论 7.1 贝叶斯决策论 若将上述定义中样本空间的划分Bi看做为类标，A看做为一个新的样本，则很容易将条件概率理解为样本A是类别Bi的概率。在机器学习训练模型的过程中，往往我们都试图去优化一个风险函数，因此在概率框架下我们也可以为贝叶斯定义“条件风险 ”（conditional risk）。 我们的任务就是寻找一个判定准则...

三、输出单元 3.1 线性输出单元 3.2 sigmoid 输出单元 3.3 softmax 输出单元 3.4 其他输出单元 三、输出单元 代价函数的选取和输出单元的类型紧紧相关。 任何类型的输出单元，也可以用作隐单元。 3.1 线性输出单元 最简单的输出单元为线性单元：它基于仿射变换，不包含非线性。 给定特征 ，单个线性输出单...

1.关于本书（ES2019 版） 1.1。这本书里有什么？ 1.2。这本书不涉及什么？ 1.3。关于作者 1.4。致谢 1.关于本书（ES2019 版） 原文： http://exploringjs.com/impatient-js/ch_about-book.html 1.1。这本书里有什么？ 本书通过提供尽可能一致的现代视图...

结尾 结尾 感谢你阅读本书。通过本书，我们通过来实现一个Android App的例子来学习Kotlin。这个天气预报的App是一个不错的例子，它实现了大部分App需要的一些基本特性：一个主/从UI，通过API通信，数据库存储，shared preferences…… 用这个方式不错的地方是你使用它们的使用学习到了大部分的Kotlin中重要的概念。我...

永福信息基于MeterSphere从项目维度持续推进测试任务 我们面临的问题 测试计划管理： 功能测试案例 & 系统功能测试报告管理： 接口 & 性能测试案例脚本管理： 选用MeterSphere开源持续测试平台 感受与评价 期待与建议 永福信息基于MeterSphere从项目维度持续推进测试任务 注：本文作者为福建永福信息科技有限公司...

认识爬虫(了解) 学习目的 爬虫是什么 爬虫起源（产生背景） 搜索引擎工作原理 网络爬虫的发展趋势 爬虫发展的几个阶段（博士论文copy） 认识爬虫(了解) 学习目的 了解爬虫，爬虫起源； 爬虫是什么 专业术语： 网络爬虫 （又被称为网页蜘蛛，网络机器人） 网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。...

向量数学 简介 坐标系统(2D) 向量运算 成员访问 添加向量 标量乘法 实际应用 移动 指向一个目标 单位向量 归一化 反射 点乘 面向问题 叉乘 法线计算 指向目标 更多信息 向量数学 简介 本教程是一个简短而实用的线性代数介绍，因为它适用于游戏开发。线性代数是研究向量及其用途的学科。向量在二维和三维开发中...