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Alluxio使用GCS
358
2021-07-08
《Alluxio 社区版 v2.0官方文档》
在GCS上配置Alluxio 初始步骤 配置Alluxio 使用GCS本地运行Alluxio GCS访问控制 GCS用户到Alluxio文件所有者的映射关系 GCS ACL到Alluxio权限的映射关系 挂载点共享 权限更改 在GCS上配置Alluxio 该指南介绍如何配置Alluxio以使用Google Cloud S...
旋转模式
338
2023-04-02
《Blender 3.5 参考手册》
旋转模式 欧拉模式 轴向角度模式 在 四元数 模式下,通道将被转换为加权角和 摇摆和X/Y/Z扭转 模式相同。 要了解更多关于reStructuredText的信息,请参阅: 最后的注意事项 旋转模式 Blender允许您通过多种方式定义旋转。每一个都有一系列优缺点;没有最佳的旋转模式,因为每一个都适合具体情况。 在所有这些模式中,正...
Filesystem API
445
2021-07-14
《Alluxio 社区版 v2.2官方文档》
原生文件系统Java客户端 获取文件系统客户端 创建文件 指定操作选项 IO选项 定位策略 访问Alluxio上一个存在的文件 Write Tier 读数据 Javadoc 原生文件系统Java客户端 Alluxio提供了访问数据的文件系统接口。Alluxio上的文件提供了一次写入的语义:文件全部被写入之后就不会改变,...
发射器模块
379
2022-08-21
《Cocos Creator 3.6 用户手册》
发射器模块(ShapeModule) 通用属性 盒子发射器 圆发射器 圆锥发射器 球体/半球体发射器 发射器模块(ShapeModule) 发射器模块主要用于设置粒子发射器形状、粒子发射方向和速度。 ShapeType 属性用于选择粒子发射器形状,可选项包括 盒子 (Box)、圆形 (Circle)、锥体 (Cone)、球 (Sphe...
简介
544
2020-11-26
《Blender 2.83 参考手册》
简介 标题栏 视图菜单 选择菜单 标记菜单 编辑菜单 添加 简介 NLA编辑器,非线性动画的缩写,可以操作和重新规划 动作 ,免去处理关键帧的枯燥乏味。它通常用于相对轻松地对场景动画进行广泛而重要的更改。 它还可以重新规划,将一系列运动和“分层”动作链接在一起,这样可以更轻松地组织动画并对其进行版本控制。 标题栏 视图菜单 实时...
简介
482
2020-11-24
《Blender 2.82 参考手册》
简介 标题栏 视图菜单 选择菜单 标记菜单 编辑菜单 添加 简介 NLA编辑器,非线性动画的缩写,可以操作和重新规划 动作 ,免去处理关键帧的枯燥乏味。它通常用于相对轻松地对场景动画进行广泛而重要的更改。 它还可以重新规划,将一系列运动和“分层”动作链接在一起,这样可以更轻松地组织动画并对其进行版本控制。 标题栏 视图菜单 实时...
简介
2175
2020-04-25
《Rainbond v5.2 文档手册》
应用场景 主要功能特性 Rainbond的优势 简介 Rainbond 是以企业云原生应用开发、架构、运维、共享、交付为核心的Kubernetes多云赋能平台, 向下结合Kubernetes云原生资源管理模式,对接管理各类传统基础设施,通过多维度的软件定义屏蔽了底层资源的差异,甚至包括CPU架构差异和操作系统差异,从而对上层提供以应用为中心的新...
顶级项目介绍
1387
2020-06-23
《区块链技术指南 v1.3.0》
顶级项目介绍 Fabric 项目 Sawtooth 项目 Iroha 项目 Explorer 项目 Cello 项目 Indy 项目 Composer 项目 Burrow 项目 Quilt 项目 Caliper 项目 Ursa 项目 Grid 项目 顶级项目介绍 Hyperledger 所有项目代码托管在 Gerrit 和 ...
3.6.2. 实现原理
920
2021-07-13
《Apache ShardingSphere 5.0.0-beta 官方中文文档》
实现原理 处理流程详解 整体架构 加密规则 加密处理过程 解决方案详解 新上线业务 已上线业务改造 中间件加密服务优势 加密算法解析 EncryptAlgorithm QueryAssistedEncryptAlgorithm 实现原理 处理流程详解 Apache ShardingSphere 通过对用户输入的 SQL 进行...
4.3 剪枝处理
2657
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
4.3 剪枝处理 4.3 剪枝处理 从决策树的构造流程中我们可以直观地看出:不管怎么样的训练集,决策树总是能很好地将各个类别分离开来,这时就会遇到之前提到过的问题:过拟合(overfitting),即太依赖于训练样本。剪枝(pruning)则是决策树算法对付过拟合的主要手段,剪枝的策略有两种如下: * 预剪枝( prepruning ):在...
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