引入 使用指南 代码演示 普通多频道 异步级联多频道 级联多频道 API TabPicker Props TabPicker Methods getSelectedItem() TabPicker Events @change(select) @confirm(selected) @cancel() @show() @hide()...

export 参数 返回 代码示例 export paddle.onnx.export ( layer, path, input_spec=None, opset_version=9, \*configs* ) [源代码] 将输入的 Layer 存储为 ONNX 格式的模型，可使用onnxruntime或其他框架进行推理。 注解 ...

KLDivLoss KLDivLoss class paddle.nn.KLDivLoss ( reduction=’mean’ ) [源代码] 该算子计算输入(Input)和输入(Label)之间的Kullback-Leibler散度损失。注意其中输入(Input)应为对数概率值，输入(Label)应为概率值。 kL发散损失计算如下： ...

kl_div 参数 返回 代码示例 kl_div paddle.nn.functional.kl_div ( input, label, reduction=’mean’, name=None ) [源代码] 该算子计算输入(Input)和输入(Label)之间的Kullback-Leibler散度损失。注意其中输入(Input)应为对数...

load 参数 返回 代码示例 load paddle.jit.load ( path, \*configs* ) [源代码] 将接口 paddle.jit.save 或者 paddle.static.save_inference_model 存储的模型载入为 paddle.jit.TranslatedLayer ，用于预测推理或者...

Custom Project Build Process Custom Project Build Template ejs type JSON Type Custom build template platform supports tables Custom Build Plugins Custom Project Build Proce...

InverseTimeDecay InverseTimeDecay class paddle.optimizer.lr.InverseTimeDecay ( learning_rate, gamma, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 该接口提供逆时间衰减学习率的策略，即学习率与当前衰减次数成反比。 ...

Custom Project Build Process Custom Project Build Template ejs type JSON Type Custom build template platform supports tables Custom Build Plugins Custom Project Build Proc...

MacOS下的Docker安装 环境准备 安装步骤 镜像简介 注意事项 补充说明 如何卸载 MacOS下的Docker安装 Docker 是一个开源的应用容器引擎。使用Docker，既可以将PaddlePaddle的安装&使用与系统环境隔离，也可以与主机共享GPU、网络等资源 环境准备 MacOS 版本 10.11/10.1...

编译运行 1 编译运行（v1.7.0 及以前） 1.1 编译前端 1.2 运行前端 1.3 编译后端 1.4 运行后端 2 编译运行（v1.8.0 及以后） 2.1 源码编译打包 2.2 Nginx 配置 2.3 运行测试 编译运行 1 编译运行（v1.7.0 及以前） 1.1 编译前端 cd frontend npm i ...