Introduction ElasticJob-Lite ElasticJob-Cloud Features Environment Required Java Maven ZooKeeper Mesos (ElasticJob-Cloud only) ElasticJob is a distributed s...

简介 特性 快速体验 中文OCR模型列表 文档教程 算法介绍 1.文本检测算法 2.文本识别算法 效果展示 1.超轻量级中文OCR效果展示 more 2.通用中文OCR效果展示 more 3.支持空格的中文OCR效果展示 more 欢迎加入PaddleOCR技术交流群 许可证书 贡献代码 English | 简体...

Format of install.inf files Plugins Lexer lists Data-files Lexers Lite lexers Format of install.inf files User can open addons in zip files (using "File-Open") and install...

作业开发 作业启动 作业开发 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 提供统一作业接口，开发者仅需对业务作业进行一次开发，之后可根据不同的配置以及部署至不同环境。 作业开发详情请参见 ElasticJob-Lite 使用手册 。 作业启动 需定义 main 方法并调用 JobBootstrap.execute...

Run TensorFlow Lite model with eKuiper function plugin Prerequisite Develop the plugin Build and install the plugin Install by pre-built zip Manual build Build the TensorFlowLit...

自定义模型 在iOS上通过ML Kit使用TensorFlow Lite模型进行推理 在安卓上通过ML Kit使用TensorFlow Lite模型进行推理

C++ API CreatePaddlePredictor CxxConfig set_model_dir(model_dir) model_dir() set_model_file(model_file) model_file() set_param_file(param_file) param_file() set_valid_...

Run TensorFlow Lite model with eKuiper function plugin Prerequisite Develop the plugin Build and install the plugin Install by pre-built zip Manual build Build the TensorFlowLit...

简介 基本概念 1. 分片概念 2. 分片项与业务处理解耦 3. 个性化参数的适用场景 核心理念 1. 分布式调度 2. 作业高可用 3. 最大限度利用资源 整体架构图 快速入门 引入maven依赖 作业开发 作业配置 简介 Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供最轻量级的分布式...

本章导航 本章导航 如果想快速体验Elastic-Job-Lite的强大功能，请阅读快速入门 。 如果在使用中遇到什么问题，请首先在FAQ 中寻找解决问题的答案。 想要在自己的项目中集成Elastic-Job-Lite,您一定很关心它如何开发 及如何部署 。