如何在框架外部自定义C++ OP 自定义OP的实现 自定义OP的编译 封装Python Layer接口 单测测试 如何在C++预测库中使用 FAQ 如何在框架外部自定义C++ OP 通常，如果PaddlePaddle的Operator(OP)库中没有您所需要的操作，建议先尝试使用已有的OP组合，如果无法组合出您需要的操作，可以尝试使用pa...

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模型转换工具 X2Paddle 安装 使用 Caffe TensorFlow ONNX 转换结果说明 问题反馈 模型转换工具 X2Paddle X2Paddle可以将caffe、tensorflow、onnx模型转换成Paddle支持的模型。目前支持版本为caffe 1.0；tensorflow 1.x，推荐1.4.0；ONNX 1.6...

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移动端部署 移动端部署 本模块介绍了 PaddlePaddle 组织下的嵌入式平台深度学习框架——Paddle-Lite，包括： 项目简介 ：简要介绍了 Paddle-Lite 特点以及使用说明

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