模型/变量的保存、载入与增量训练 模型变量分类 如何保存模型变量 save_vars、save_params、save_persistables 以及 save_inference_model的区别 保存模型用于对新样本的预测 如何载入模型变量 载入模型用于对新样本的预测 预测模型的保存和加载 增量训练 单机增量训练 多机增量（不带分布式大规...

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性能数据 ARM测试环境 ARM测试数据 fp32模型测试数据 paddlepaddle model caffe model int8量化模型测试数据 华为麒麟NPU测试环境 华为麒麟NPU测试数据 paddlepaddle model 性能数据 可以参考benchmark_tools ，推荐一键benchmark 。 ARM...

新增硬件 背景 意义 PaddleLite是如何工作的？ 硬件接入方式 算子Kernel接入方式 子图接入方式 代码提交、Review、合入机制、CI机制 硬件接入完成标志 新增硬件 背景 深度学习技术在安防、交通、医疗、工业制造等行业获得了较广泛的应用，为了满足实际需求，越来越多算力更高、功耗更低的专用硬件被研发出来投向市场，...

cond 参数 返回 返回类型 抛出异常 代码示例 cond 查看属性与别名 API属性：声明式编程(静态图)专用API paddle.fluid.layers.cond ( pred, true_fn=None, false_fn=None, name=None ) [源代码] 如果 pred 是 True ，该API返回 ...

使用Numpy Array作为训练数据 数据层配置 传递训练数据给执行器 进阶使用 如何传入序列数据 如何分别设置ParallelExecutor中每个设备的训练数据 自定义BatchSize维度 Fluid目前支持的数据类型 使用Numpy Array作为训练数据 PaddlePaddle Fluid支持使用 fluid.layers...

Flink Kubeflow MindSpore MPI PaddlePaddle TensorFlow Spark

网络搭建及训练 模型介绍 Q: sigmoid中num_classes意义？ Q：proto信息解释文档？ 模型调用 Q: 如何不训练某层的权重？ Q: 根据输出结束模型运行？ Q: 遍历每一个时间布？ Q: NumPy读取出fc层W矩阵？ Q: stop_gradient=True影响范围？ Q: 如何获取accuracy？ Q: 图片...

模型转换工具 X2Paddle 安装 使用 Caffe TensorFlow ONNX 转换结果说明 问题反馈 模型转换工具 X2Paddle X2Paddle可以将caffe、tensorflow、onnx模型转换成Paddle支持的模型。目前支持版本为caffe 1.0；tensorflow 1.x，推荐1.4.0；ONNX 1.6...