Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar（规划中）这3款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语...

最近以来一直在学习机器学习和算法，然后自己就在不断总结和写笔记，记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

DC/OS 是一种基于 Apache Mesos 分布式系统内核的分布式操作系统。它可以让您管理多台机器，如同它们是一台计算机一样。它可以自动执行资源管理，安排进程布局，促进进程间通信，以及简化分布式服务的安装和管理。它包含的 Web 界面和可用的命令行界面 (CLI) 可促进群集及其服务的远程管理和监控。

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Java 虽作为最流行的编程语言之一，但是似乎并没有什么人很享受用它。好吧，Java 确实是这样的一门编程语言，从最近发布不久的 Java 8 开始，为了更好的使用 Java，我决定收集一些库，实践和工具等相关资料。“更好” 是主观的，所以推荐使用我所说的建议的某些部分，而不是一下子全部按照这些建议来做。请尽情添加其他意见并提交 PR。

机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义，它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智...

欢迎阅读 “Rust 程序设计语言”，一本介绍 Rust 的书。Rust 是一门着眼于安全、速度和并发的编程语言。其程序设计兼顾底层语言的性能与控制，并不失高级语言强大的抽象能力。其特性适合那些有类 C 语言经验，正在寻找更安全的替代品的开发者；同样适合有着类 Python 语言背景，寻求在不牺牲表现力的前提下，编写更高性能代码的开发者。

Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库，基于 ECMA-376，ISO/IEC 29500 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的电子表格文档。支持 XLSX / XLSM / XLTM 等多种文档格式，高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组...