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  • 大数据入门指南

    大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。
  • Mesosphere DC/OS 2.0 官方中文文档

    DC/OS 是一种基于 Apache Mesos 分布式系统内核的分布式操作系统。它可以让您管理多台机器,如同它们是一台计算机一样。它可以自动执行资源管理,安排进程布局,促进进程间通信,以及简化分布式服务的安装和管理。它包含的 Web 界面和可用的命令行界面 (CLI) 可促进群集及其服务的远程管理和监控。
  • Rust 程序设计语言(第二版) 简体中文版(2018)

    欢迎阅读 “Rust 程序设计语言”,一本介绍 Rust 的书。Rust 是一门着眼于安全、速度和并发的编程语言。其程序设计兼顾底层语言的性能与控制,并不失高级语言强大的抽象能力。其特性适合那些有类 C 语言经验,正在寻找更安全的替代品的开发者;同样适合有着类 Python 语言背景,寻求在不牺牲表现力的前提下,编写更高性能代码的开发者。
  • Excelize v2.8 中文文档

    Excelize 是 Go 语言编写的一个用来操作 Office Excel 文档类库,基于 ECMA-376 Office OpenXML 标准。可以使用它来读取、写入 XLSX 文件。相比较其他的开源类库,Excelize 支持写入原本带有图片(表)的文档,还支持向 Excel 中插入图片,并且在保存后不会丢失图表样式,可以应用在各种报表系统中。
  • Excelize v1.4.1 中文文档

    Excelize 是 Go 语言编写的一个用来操作 Office Excel 文档类库,基于 ECMA-376 Office OpenXML 标准。可以使用它来读取、写入 XLSX 文件。相比较其他的开源类库,Excelize 支持写入原本带有图片(表)的文档,还支持向 Excel 中插入图片,并且在保存后不会丢失图表样式,可以应用在各种报表系统中。
  • Apache ShardingSphere 5.0.0-beta 官方中文文档

    Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款既能够独立部署,又支持混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能,可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。
  • Apache ShardingSphere v5.1.0 中文文档

    Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(规划中)这3款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化...
  • Apache ShardingSphere v5.2.1 Documentation

    Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(规划中)这3款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语...
  • Vitess v17.0 Documentation

    Vitess是一个用于部署、扩展和管理大型MySQL实例集群的数据库解决方案。Vitess集Mysql数据库的很多重要特性和NoSQL数据库的可扩展性于一体。它的架构设计使得您可以像在物理机上一样在公共云或私有云架构中有效运行。它结合并扩展了许多重要的MySQL功能,同时兼具NoSQL数据库的可扩展性。
  • Vitess v18.0 Documentation

    Vitess是一个用于部署、扩展和管理大型MySQL实例集群的数据库解决方案。Vitess集Mysql数据库的很多重要特性和NoSQL数据库的可扩展性于一体。它的架构设计使得您可以像在物理机上一样在公共云或私有云架构中有效运行。它结合并扩展了许多重要的MySQL功能,同时兼具NoSQL数据库的可扩展性。