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获取帮助
获取帮助 获取帮助 启动调优程序之前，可以通过如下命令获取帮助信息： gs_xtuner -- help 输出帮助信息结果如下： usage : gs_xtuner [- h ] [-- db - name DB_NAME ] [-- db - user DB_USER ] [-- port PORT ] ... -
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Network Design
Network Design Keeping Network Copies in Sync Network Design Each agent has at least one neural network, used as the function approximator, for choosing the actions.The networ... -
Running an experiment
Running an experiment Packaging your training code in a container image Configuring the experiment Configuration spec Search algorithms in detail Grid search Random search Baye... -
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The Master FIFO
The Master FIFO Available commands FIFO slots Notes The Master FIFO Available from uWSGI 1.9.17. Generally you use UNIX signals to manage the master, but we are running out... -
深度强化学习（DRL）
深度强化学习（DRL） 深度强化学习（DRL） 强化学习 （Reinforcement learning，RL）强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。结合了深度学习技术后的强化学习更是如虎添翼。这两年广为人知的 AlphaGo 即是深度强化学习的典型应用。 基础知识和原理 Demystifying Deep Reinforcemen... -
16 强化学习
16、强化学习 上篇主要介绍了概率图模型，首先从生成式模型与判别式模型的定义出发，引出了概率图模型的基本概念，即利用图结构来表达变量之间的依赖关系；接着分别介绍了隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场、精确推断方法以及LDA话题模型：HMM主要围绕着评估/解码/学习这三个实际问题展开论述；MRF基于团和势函数的概念来定义联合概率分布；CRF引入两种... -
Introduction
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自定义层、损失函数和评估指标 *
自定义层、损失函数和评估指标 * 自定义层 自定义损失函数和评估指标 自定义层、损失函数和评估指标 * 可能你还会问，如果现有的这些层无法满足我的要求，我需要定义自己的层怎么办？事实上，我们不仅可以继承 tf.keras.Model 编写自己的模型类，也可以继承 tf.keras.layers.Layer 编写自己的层。 自定义层 自定...