保持一致 (Be Consistent) 在你编辑某块代码时，看看周围的代码是什么风格。如果它们在数学操作符两边都放了空格，那么你也应该这样做。如果它们的代码注释用 # 井号包成了一个盒子, 那么你也应该这样做。 风格指南存在的意义是 让看代码时能关注 “代码说的是什么”。而不是 “代码是怎么说这件事的”。这份整体风格指南就是帮助你做这件事的...

一致性哈希 概述 实现方式 使用方式 虚拟节点个数 一致性哈希 学习bRPC一致性哈希。 概述 一些场景希望同样的请求尽量落到一台机器上，比如访问缓存集群时，我们往往希望同一种请求能落到同一个后端上，以充分利用其上已有的缓存，不同的机器承载不同的稳定working set。而不是随机地散落到所有机器上，那样的话会迫使所有机器缓存所有的内容，...

一致性问题 定义与重要性 问题挑战 一致性的要求 带约束的一致性 一致性问题 一致性问题是分布式领域最基础、最重要的问题，也是半个世纪以来的研究热点。 随着业务场景越来越复杂，计算规模越来越庞大，单点系统往往难以满足高可扩展（Scalability）和高容错（Fault-tolerance）两方面的需求。此时就需要多台服务器通过组成集群，构...

缓存一致性 概述 问题与方案 DB与缓存操作的原子性 方案一：较短的缓存时间 方案二：消息队列保证一致 方案三：订阅 binlog 方案四： dtm 二阶段消息方案 从库延时 防缓存击穿 更新缓存 删除缓存 标记删除法 防缓存穿透与缓存雪崩 应用能否做到强一致？ 先更新缓存还是DB 写入DB成功缓存失败情况 缓存降级升级中的...

一致性哈希 概述 实现方式 使用方式 虚拟节点个数 一致性哈希 学习bRPC一致性哈希。 概述 一些场景希望同样的请求尽量落到一台机器上，比如访问缓存集群时，我们往往希望同一种请求能落到同一个后端上，以充分利用其上已有的缓存，不同的机器承载不同的稳定working set。而不是随机地散落到所有机器上，那样的话会迫使所有机器缓存所有的内容，...

主备一致性 强一致性 写所有节点 写活跃节点 最终一致性 写主节点 写大多数 修改一致性策略 主备一致性 在分布式系统中，一致性是指数据在多个副本之间数据保持一致的特性。SequoiaDB 巨杉数据库支持不同级别的主备一致性策略，以适配不同的应用场景。用户可根据业务对数据安全性和服务可用性的要求，选择不同的一致性策略。 强一致性 ...

多节点一致性 官方支持 多节点一致性 KitDB支持多节点一致性。store模块并没有提供具体的一致性协议，只是提供了对应的接口。如果需要多节点一致性，可以选用Raft等强一致性协议或者主从复制。 官方支持 KitDB官方也提供了Raft协议实现的多节点强一致性插件。

检查时间一致性 操作步骤 检查时间一致性 数据库事务一致性通过逻辑时钟保证，与操作系统时间无关，但是系统时间不一致会导致诸多潜在问题，主要是后台运维和监控功能异常，因此在月度检查时建议检查各个节点的时间一致性。 操作步骤 以操作系统用户omm登录数据库主节点。 创建记录openGauss各节点的配置文件（mpphosts文件目录用户可随意指...

一致性基础样式 针对H5端添加的基础样式如下 针对小程序添加的基础样式如下： 一致性基础样式 通常情况下，H5、小程序、客户端拥有各自的默认样式，各端呈现效果不一。所以，cml框架会给各端添加一致性基础样式。 基础样式包括以下方面： 类型 默认值 布局 display: flex; flex-direction: column; ...

11.1.3.11 判断主从是否完全一致 11.1.3.11 判断主从是否完全一致 dbsize 查看key 的数目 debug digest 对整个数据库的数据，产生一个摘要，可用于验证两个redis数据库数据是否一致127.0.0.1:6379> debug digest7164ae8b6730c8bcade46532e...