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  • Way to Algorithm - 算法之路

    本书围绕大学生计算机算法,收集和整理了比较常见的算法与数据结构写成。借鉴了一些经典的算法书籍,和互联网上的资料。本书通过数学公式和图画的方式来描述算法,并配备源码实现、测试用例,以及一些在Online Judge网站上的题目,来帮助读者真正理解算法。
  • 程序设计思想与方法(Python 2.7)

    SJTU CS902 程序设计思想与方法 全套课件。本书向计算机专业和非计算机专业的学生介绍计算机科学的基本概念、思想和方法,目的是使学生理解计算机科学家的思维特点和方式,并最终能够利用计算机解决自己专业领域的问题。
  • 计算机体系结构基础(第三版)

    本书由从事微处理器设计的一线科研人员编写而成。作者从微处理器设计的角度出发,充分考虑计算机体系结构的学科完整性,强调体系结构、基础软件、电路和器件的融会贯通。全书共分12章,包括指令系统结构、计算机硬件结构、CPU微结构、并行处理结构、计算机性能分析等主要内容,重点放在作为软硬件界面的指令系统结构,以及包含CPU、GPU、南北桥协同的计算机硬件结构。本书可作...
  • 边缘计算 OpenEdge 文档

    OpenEdge是开放的边缘计算平台,可将云计算能力拓展至用户现场,提供临时离线、低延时的计算服务,包括消息路由、函数计算、AI推断等。OpenEdge和云端管理套件配合使用,可达到云端管理和应用下发,边缘设备上运行应用的效果,满足各种边缘计算场景。
  • 数据结构和算法(Golang实现)

    数据结构和算法在计算机科学里,有非常重要的地位。此系列文章尝试使用 Golang 编程语言来实现各种数据结构和算法,并且适当进行算法分析。
  • SICP Python 描述 中文版(UCB CS61a 教材:SICP Python)

    计算机科学是一个极其宽泛的学科。全球的分布式系统、人工智能、机器人、图形、安全、科学计算,计算机体系结构和许多新兴的二级领域,每年都会由于新技术和新发现而扩展。计算机科学的快速发展广泛影响了人类生活。商业、通信、科学、艺术、休闲和政治都被计算机领域彻底改造。
  • spark机器学习算法研究和源码分析

    本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析,旨在加深自己对机器学习算法的理解,熟悉这些算法的分布式实现方式。
  • JDK1.8 源码学习笔记

    前一段时间开始学习了一些基本的数据结构和算法,算是弥补了这方面的知识短板,但是仅仅是对一些算法的了解,目前工作当中也并没有应用到这些,因此希望通过结合实际例子来学习,巩固之前学到的内容,思前想后觉得jdk源码其实非常适合学习,首先jdk的一些类在工作中使用频率非常高,并且他的底层实现结合了不少的设计模式,和算法。
  • 小米函数计算

    小米函数计算是一项无服务计算服务,即您无需考虑配置或管理任何服务器,只要提供您的代码,在平台进行相关配置就可以运行代码。函数计算负责管理提供内存,CPU,网络和其他资源均衡的计算机集群,可以预制容量,节约服务的使用资源,根据服务的请求量进行自动扩容及缩放,同时还会提供对服务进行监控,收集日志的功能。目前函数计算服务支持Python3,Python3,Java...
  • Baetyl v0.1.6 边缘计算开源框架文档

    Baetyl 是 Linux Foundation Edge 旗下项目,旨在将云计算能力拓展至用户现场,提供临时离线、低延时的计算服务,包括设备接入、消息路由、消息远程同步、函数计算、设备信息上报、配置下发等功能。Baetyl 和 智能边缘 BIE(Baidu-IntelliEdge)云端管理套件配合使用,通过在云端进行智能边缘核心设备的建立、存储卷创建、服...