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二、DBSCAN 二、DBSCAN DBSCAN 是scikit-learn 提供的一种密度聚类模型。其原型为： class sklearn . cluster . DBSCAN ( eps = 0.5 , min_samples = 5 , metric = 'euclidean' , metric_params = None...

第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter Notebooks 当我在2011年和2012年写作本书的第一版时，可用的学习Python数据分析的资源很少。这部分上是一个鸡和蛋的问题：我们现在使用的库，比如pandas、scikit-learn和statsmodels，那时相对来说并不成熟。2017年，数据科学、数据分析和机器学...

1.1. Linear Models 1.1.1. Ordinary Least Squares 1.1.1.1. Ordinary Least Squares Complexity 1.1.2. Ridge regression and classification 1.1.2.1. Regression 1.1.2.2. Classificatio...

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5.2. 特征提取 5.2.1. 从字典类型加载特征 5.2.2. 特征哈希（相当于一种降维技巧） 5.2.2.1. 实现细节 5.2.3. 文本特征提取 5.2.3.1. 话语表示 5.2.3.2. 稀疏 5.2.3.3. 常见 Vectorizer 使用方法 5.2.3.3.1 使用停止词 5.2.3.4. Tf–idf 项加权 5.2....

5.2. 特征提取 5.2. 特征提取 5.2.1. 从字典类型加载特征 5.2.2. 特征哈希（相当于一种降维技巧） 5.2.2.1. 实现细节 5.2.3. 文本特征提取 5.2.3.1. 话语表示 5.2.3.2. 稀疏 5.2.3.3. 常见 Vectorizer 使用方法 5.2.3.3.1 使用停止词 5.2.3.4. Tf–id...

概念 数据集 特征提取 衡量指标 轮廓系数 聚类算法 dbscan 参考文献 概念 文本聚类（Text clustering）文档聚类主要是依据著名的聚类假设：同类的文档相似度较大，而不同类的文档相似度较小。作为一种无监督的机器学习方法，聚类由于不需要训练过程，以及不需要预先对文档手工标注类别，因此具有一定的灵活性和较高的自动化处理能力...