当我学会如何使用Doker来发布一个容器，以及学会如何使用docker-compose来发布和管理服务时，我很惊讶Docker容器真的是一个好东西！在研究分布式系统、微服务框架时，Docker确实是一个很好的帮手。我们通过Docker能够在单主机上模拟分布式集群环境，当然你的主机在CPU/内存/硬盘等系统资源的性能如果能够尽可能高的话，你会感到你的学习和研究...

HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，它参考了谷歌的BigTable建模，实现的编程语言为Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。

Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。

Longhorn 是用于 Kubernetes 的轻量级、可靠且功能强大的分布式块存储系统。 Longhorn 使用容器和微服务实现分布式块存储。 Longhorn 为每个块设备卷创建一个专用的存储控制器，并跨存储在多个节点上的多个副本同步复制该卷。存储控制器和副本本身是使用 Kubernetes 编排的。

Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。

Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。

Apache IoTDB（物联网数据库）是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统。 Apache IoTDB 采用轻量式架构，具有高性能和丰富的功能，并与Apache Hadoop、Spark和Flink等进行了深度集成，可以满足工业物联网领域的海量数据存储、高速数据读取和复杂数据分析需求。

Jboot是一个基于jfinal 和 undertow开发的微服务框架。提供了AOP、RPC、分布式缓存、限流、降级、熔断、统一配置中心、swagger api自动生成、Opentracing数据追踪、metrics数据监控、分布式session、代码生成器、shiro安全控制等功能。

“小程序数据分析”是面向小程序开发者和运营人员的数据分析工具，帮助开发者和运营人员进行产品迭代优化和小程序的运营推广。从小程序进行灰度测试时，就开始统计用户数据。

Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Numpy和Scipy协同工作，高效解决问题。