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  • Apache Druid v26.0 Documentation

    Apache Druid 是一个高性能实时分析数据库。它是为大型数据集上实时探索查询的引擎,提供专为 OLAP 设计的开源分析数据存储系统.
  • Apache Druid v28.0 Documentation

    Apache Druid 是一个高性能实时分析数据库。它是为大型数据集上实时探索查询的引擎,提供专为 OLAP 设计的开源分析数据存储系统.
  • Apache Flink v1.9 官方中文文档

    Apache Flink 是一个分布式流批一体化的开源平台。Flink 的核心是一个提供数据分发、通信以及自动容错的流计算引擎。Flink 在流计算之上构建批处理,并且原生的支持迭代计算,内存管理以及程序优化。
  • Kubernetes v1.17 概念手册

    概念部分可以帮助你了解 Kubernetes 的各个组成部分以及 Kubernetes 用来表示集群的一些抽象概念,并帮助你更加深入的理解 Kubernetes 是如何工作的。
  • L7 地理空间数据可视分析引擎 v2.0 使用文档

    L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location,7 代表世界七大洲,寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 以图形符号学为理论基础,将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号,通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。
  • Pandas v0.23.4 官方中文文档

    Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。
  • spark机器学习算法研究和源码分析

    本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析,旨在加深自己对机器学习算法的理解,熟悉这些算法的分布式实现方式。
  • SequoiaDB 巨杉数据库 v3.4 使用手册

    SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式关系型数据库。自研的原生分布式存储引擎支持完整 ACID,具备弹性扩展、高并发和高可用特性,支持 MySQL、PostgreSQL 和 SparkSQL 等多种 SQL 访问形式。SequoiaDB 适用于核心交易、数据中台、内容管理等应用场景。
  • Distributed Transactions Manager(DTM) v1.16 开源项目文档

    DTM是一款开源的分布式事务管理器,解决跨数据库、跨服务、跨语言栈更新数据的一致性问题。通俗一点说,DTM提供跨服务事务能力,一组服务要么全部成功,要么全部回滚,避免只更新了一部分数据产生的一致性问题。
  • Apache Cassandra v5.0 Documentation

    Apache Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Meta开发,用于改善电子邮件系统的搜索性能的简单格式数据,集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。