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  • Paddle Lite v2.8 教程

    不同于普通的移动端预测基于类 Caffe 的架构,Lite 架构最早的设计目标来源于 Paddle Server 和 Mobile 两种场景的要求,其中 Server 端需要有完善的图分析和优化能力,而 Mobile 端要求有轻量级部署的能力,两种场景共同的要求是高性能,多硬件支持等。
  • 清华大学开源机器学习框架—计图(Jittor)文档教程

    Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架,整个框架在即时编译的同时,还集成了强大的Op编译器和调优器,为您的模型生成定制化的高性能代码。Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化的设计,这是目前最主流的深度学习框架接口设计。后端则使用高性能语言编写,如CUDA,C++。
  • TBOX 1.5.x 使用教程

    TBOX是一个用c语言实现的跨平台开发库。针对各个平台,封装了统一的接口,简化了各类开发过程中常用操作,使你在开发过程中,更加关注实际应用的开发,而不是把时间浪费在琐碎的接口兼容性上面,并且充分利用了各个平台独有的一些特性进行优化。
  • WasmEdge v0.10 Documentation

    WasmEdge (之前名为 SSVM) 是为边缘计算优化的轻量级、高性能、可扩展的 WebAssembly (Wasm) 虚拟机,可用于云原生、边缘和去中心化的应用。WasmEdge 是目前市场上 最快的 Wasm 虚拟机。WasmEdge 是由 CNCF (Cloud Native Computing Foundation 云原生计算基金会)托管的官方沙...
  • WasmEdge v0.10 中文文档

    WasmEdge (之前名为 SSVM) 是为边缘计算优化的轻量级、高性能、可扩展的 WebAssembly (Wasm) 虚拟机,可用于云原生、边缘和去中心化的应用。WasmEdge 是目前市场上 最快的 Wasm 虚拟机。WasmEdge 是由 CNCF (Cloud Native Computing Foundation 云原生计算基金会)托管的官方沙...
  • Quarkus v1.0 Document

    Quarkus 是一个用于编写 Java 应用的云原生、容器优先框架。Quarkus 是 Kubernetes 原生的 Java 技术栈,它由同类中最佳的 Java 库和标准精制而成,并针对容器和云部署量身定制。Quarkus 的总体目标是将 Java 带入云原生的应用开发,并使它成为 Serverless、云和 Kubernetes 环境的领先平台。
  • MyBatis 3.5.4 参考文档

    MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO(Plain Old Java Objects,普通老式 Java 对象)为数据库中的记录。
  • MegEngine (天元) 深度学习框架 v0.3.1 使用教程

    MegEngine 是旷视完全自主研发的深度学习框架,中文名为“天元”,是旷视 AI 战略的重要组成部分,负责 AI 三要素(算法,算力,数据)中的“算法”。MegEngine 是工业级的深度学习框架,架构先进,性能优异,移植性强。MegEngine 强调产品化能力,在此基础上保证研发过程的快捷便利。
  • GoFrame v2.0 开发文档

    GoFrame是一款模块化、高性能、企业级的Go基础开发框架。GoFrame不是一款WEB/RPC框架,而是一款通用性的基础开发框架,是Golang标准库的一个增强扩展级,包含通用核心的基础开发组件,优点是实战化、模块化、文档全面、模块丰富、易用性高、通用性强、面向团队。
  • MyBatis 3.5.10 参考文档

    MyBatis 是一款优秀的持久层框架,它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO(Plain Old Java Objects,普通老式 Java 对象)为数据库中的记录。