概述 计算模型的分类准确率 检查模型训练过程，识别潜在训练问题 加入校验或测试，更好评价模型效果 加入正则化项，避免模型过拟合 过拟合现象 导致过拟合原因 过拟合的成因与防控 正则化项 可视化分析 使用Matplotlib库绘制损失随训练下降的曲线图 使用tb-paddle可视化分析 作业题 2-4 概述 上一节我们研究...

组网、训练、评估常见问题 问题：stop_gradient=True 的影响范围？ 问题：请问paddle.matmul 和paddle.multiply 有什么区别？ 问题：在模型组网时，inplace参数的设置会影响梯度回传吗？经过不带参数的op之后，梯度是否会保留下来？ 问题：如何不训练某层的权重？ 问题：使用CPU进行模型训练，如何利用多处理...

机架参考 旋翼机 共轴双桨直升机 十二旋翼 直升机 Hexarotor + 共轴双浆六旋翼 Hexarotor x Octo Coax Wide Octorotor + Octorotor Coaxial Octorotor x 四旋翼 + Quadrotor H Quadrotor Wide Quadrotor asymmetri...

框架类FAQ 数据处理 问题：如何在训练过程中高效读取数量很大的数据集？ 问题：使用多卡进行并行训练时，如何配置DataLoader进行异步数据读取？ 问题：在动态图使用paddle.dataset.mnist.train() 获得数据后，如何转换为可操作的Tensor？ 问题：如何给图片添加一个通道数，并进行训练？ 问题：有拓展Tensor维度的O...

Adam 使用本API的教程文档 Adam class paddle.optimizer. Adam ( learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-08, parameters=None, weight_decay=None, grad_clip=None, name=None,...

编程指南 数据的表示和定义 数据读取 组建网络 组建更加复杂的网络 一个完整的网络示例 进一步学习 编程指南 目前飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）已经同时支持命令式编程模式(动态图)和声明式编程模式(静态图)两种编程方式， 本文主要侧重于介绍声明式编程模式的编程方法，关于命令式编程模式编程方法，请参考命令式编程模式机...

编程指南 数据的表示和定义 数据读取 组建网络 组建更加复杂的网络 一个完整的网络示例 进一步学习 编程指南 目前飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）已经同时支持动态图和静态图两种编程方式， 本文主要侧重于介绍静态图的编程方法，关于动态图编程方法，请参考动态图机制-DyGraph 。 阅读完本文档，您将了解在Paddl...

基于U-Net卷积神经网络实现宠物图像分割 一、简要介绍 二、环境设置 三、数据集 3.1 数据集下载 3.2 数据集概览 3.3 PetDataSet数据集抽样展示 3.4 数据集类定义 四、模型组网 4.1 定义SeparableConv2D接口 4.2 定义Encoder编码器 4.3 定义Decoder解码器 4.4 训练模型组网...

Crazepony硬件原理讲解 原理图设计 Crazepony-II(第4版/4.1版)原理图设计简介 单片机最小系统 系统电源 锂电池充电管理 姿态传感器 电机驱动 2.4G 通信 USB-Serial协议转换 蓝牙透传模块 Crazepony硬件原理讲解 作者：CamelGo 原理图设计 Crazepony-II(...

使用线性回归预测波士顿房价 一、简要介绍 二、环境配置 三、数据集介绍 3.1 数据处理 3.2 数据归一化处理 四、模型组网 五、方式1：使用基础API完成模型训练&预测 5.1 模型训练 5.2 模型预测 六、方式2：使用高层API完成模型训练&预测 使用线性回归预测波士顿房价 作者: PaddlePaddle 日期: 2...