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    11.2 MDS算法 11.2 MDS算法 不管是使用核函数升维还是对数据降维,我们都希望原始空间样本点之间的距离在新空间中基本保持不变 ,这样才不会使得原始空间样本之间的关系及总体分布发生较大的改变。“多维缩放”(MDS) 正是基于这样的思想,MDS要求原始空间样本之间的距离在降维后的低维空间中得以保持 。 假定m个样本在原始空间中任意两两样...
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    Hash算法-HashUtil 介绍 方法 Hash算法-HashUtil 介绍 HashUtil 其实是一个hash算法的集合,此工具类中融合了各种hash算法。 方法 这些算法包括: additiveHash 加法hash rotatingHash 旋转hash oneByOneHash 一次一个hash bernstei...
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  • CART 训练算法

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  • Slope One算法

    Slope One算法 第一步:计算差值 第二步:使用加权的Slope One算法进行预测 Slope One算法 还有一种比较流行的基于物品的协同过滤算法,名为Slope One,它最大的优势是简单,因此易于实现。 Slope One算法是在一篇名为《Slope One:基于在线评分系统的协同过滤算法 》的论文中提出的,由Lemire和Mac...
  • BellmanFord BellmanFord算法

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