离线消息保存到 MongoDB 离线消息保存到 MongoDB 搭建 MongoDB 数据库，并设置用户名密码为 root/public，以 MacOS X 为例: $ brew install mongodb $ brew services start mongodb ## 新增 root/public 用户 $ use mq...

6 - Helm HA离线升级 一、先决条件 二、准备升级文件 三、更新 Rancher 6 - Helm HA离线升级 注意: 如果之前使用RKE Add-on安装的Rancher，请根据从RKE HA迁移到Helm HA 进行迁移。 从版本v2.0.8开始，Rancher采用Helm chart 安装和升级。如果要将升级方法从RKE更改...

模型量化-静态离线量化 1 简介 2 产出量化模型 2.1 安装PaddleSlim 2.2 准备模型和校准数据 2.3 配置校准数据生成器 2.4 调用静态离线量化 3 量化模型预测 3.1 模型转换 3.2 量化模型预测 模型量化-静态离线量化 1 简介 静态离线量化，使用少量校准数据计算量化因子，可以快速得到量化模型。使用...

动态离线量化完整示例 1 产出量化模型 1.1 准备opt工具 1.2 产出优化后的量化模型 2 部署量化模型 2.1 环境准备 2.2 编译Android预测库和示例 2.3 执行示例 动态离线量化完整示例 本章节介绍使用动态离线量化方法产出量化模型，使用Paddle-Lite加载量化模型进行预测。 动态离线量化方法简单易用，不需要...

动态离线量化完整示例 1 产出量化模型 1.1 准备opt工具 1.2 产出优化后的量化模型 2 部署量化模型 2.1 环境准备 2.2 编译Android预测库和示例 2.3 执行示例 动态离线量化完整示例 本章节介绍使用动态离线量化方法产出量化模型，使用Paddle-Lite加载量化模型进行预测。 动态离线量化方法简单易用，不需要...

离线消息保存到 MySQL 离线消息保存到 MySQL 搭建 MySQL 数据库，并设置用户名密码为 root/public，以 MacOS X 为例: $ brew install mysql $ brew services start mysql $ mysql - u root - h localhost - p ...

模型量化-动态离线量化 1 简介 2 产出量化模型 2.1 使用PaddleLite opt产出量化模型 2.1.1 准备工具opt 2.1.2 准备模型 2.1.3 产出量化模型 2.2 使用PaddleSlim产出量化模型 2.2.1 安装PaddleSlim 2.2.2 准备模型 2.2.3 调用动态离线量化 3 量化模型预测 3....

离线消息保存到 Cassandra 离线消息保存到 Cassandra 搭建 Cassandra 数据库，并设置用户名密码为 root/public，以 MacOS X 为例: $ brew install cassandra ## 修改配置，关闭匿名认证 $ vim / usr / local / etc / cassandra / ...

模型量化-动态离线量化 1 简介 2 产出量化模型 2.1 安装PaddleSlim 2.2 准备模型 2.3 调用动态离线量化 3 量化模型预测 3.1 模型转换 3.2 量化模型预测 模型量化-动态离线量化 本文首先简单介绍动态离线量化，然后说明产出量化模型，最后阐述量化模型预测。 1 简介 动态离线量化，将模型中特定OP的...

离线消息保存到 PostgreSQL 离线消息保存到 PostgreSQL 搭建 PostgreSQL 数据库，以 MacOS X 为例: $ brew install postgresql $ brew services start postgresql 创建 mqtt 数据库: # 使用用户名 postgres 创建名为 'mqtt...