Debezium是一个开源项目，为捕获数据更改(change data capture,CDC)提供了一个低延迟的流式处理平台。你可以安装并且配置Debezium去监控你的数据库，然后你的应用就可以消费对数据库的每一个行级别(row-level)的更改。

Debezium是一个开源项目，为捕获数据更改(change data capture,CDC)提供了一个低延迟的流式处理平台。你可以安装并且配置Debezium去监控你的数据库，然后你的应用就可以消费对数据库的每一个行级别(row-level)的更改。

Debezium是一个开源项目，为捕获数据更改(change data capture,CDC)提供了一个低延迟的流式处理平台。你可以安装并且配置Debezium去监控你的数据库，然后你的应用就可以消费对数据库的每一个行级别(row-level)的更改。

Amazon DocumentDB（与 MongoDB 兼容） 是一项快速、可靠且完全托管的数据库服务。Amazon DocumentDB 让用户能够在云中轻松设置、操作和扩展 MongoDB 兼容的数据库。借助 Amazon DocumentDB，您可以运行相同的应用程序代码，并使用与 MongoDB 相同的驱动程序和工具。

SQLite 是一个 C 实现的 SQL 数据库引擎，它的特点是小型、快速、自包含、高可靠性和功能齐全。SQLite 嵌入在所有手机和大多数计算机中，也捆绑在为数众多的其它应用中，是世界上使用量最大的数据库引擎。

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。

HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统， 实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。HugeGraph支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP）， 并可与Hadoop、Spark等大数据平台集成以进行离...

xorm是一个简单而强大的Go语言ORM库. 通过它可以使数据库操作非常简便。xorm的目标并不是让你完全不去学习SQL，我们认为SQL并不会为ORM所替代，但是ORM将可以解决绝大部分的简单SQL需求。xorm支持两种风格的混用。

NeDB 是使用 Nodejs 实现的一个 NoSQL 嵌入式数据库操作模块，可以充当内存数据库，也可以用来实现本地存储，甚至可以在浏览器中使用。查询方式比较灵活，支持使用正则、比较运算符、逻辑运算符、索引以及 JSON 深度查询等。

Nebula 是一个分布式、可扩展的图数据库。它是世界上唯一能够容纳具有数十亿个顶点（节点）和数万亿个边缘的图数据库解决方案，同时仍然提供毫秒延迟。Nebula 的目标是为超大规模图提供高并发，低延迟的读、写和计算。