DingTalk Parameter Configuration Reference DingTalk If you need to use DingTalk for alerting, create an alert instance in the alert instance management and select the DingTal...

scale scale paddle. scale ( x, scale=1.0, bias=0.0, bias_after_scale=True, act=None, name=None ) [源代码] 缩放算子。 对输入Tensor进行缩放和偏置，其公式如下： bias_after_scale 为True: bias_after_...

ClipGradByGlobalNorm ClipGradByGlobalNorm class paddle.nn. ClipGradByGlobalNorm ( clip_norm, group_name=’default_group’ ) [源代码] 将一个 Tensor列表 中所有Tensor的L2范数之和，限定在 clip_norm...

ReduceOp 代码示例 ReduceOp 指定规约类操作的逐元素操作类型，需要是下述值之一： ReduceOp.SUM ReduceOp.MAX ReduceOp.MIN ReduceOp.PROD 代码示例 import numpy as np import paddle from paddle . di...

all_reduce 参数 返回 代码示例 all_reduce paddle.distributed.all_reduce ( tensor, op=ReduceOp.SUM, group=0 ) [源代码] 进程组内所有进程的指定tensor进行归约操作，并返回给所有进程归约的结果。 参数 tensor (Tensor) -...

使用指南 使用指南 如果您已经掌握了新手入门阶段的内容，期望可以针对实际问题建模、搭建自己网络，本模块提供了一些 Paddle 的使用细节供您参考： 基本概念 ：介绍了 Paddle 基本概念 准备数据 ：介绍使用 Paddle 训练网络时，数据的支持类型及传输方法 配置简单的网络 ： 介绍如何针对问题建模，并利用 Paddle 中相关...

编译运行 1 编译运行（v1.7.0 及以前） 1.1 编译前端 1.2 运行前端 1.3 编译后端 1.4 运行后端 2 编译运行（v1.8.0 及以后） 2.1 源码编译打包 2.2 Nginx 配置 2.3 运行测试 编译运行 1 编译运行（v1.7.0 及以前） 1.1 编译前端 cd frontend npm i ...

L2Decay 使用本API的教程文档 L2Decay paddle.regularizer. L2Decay ( coeff=0.0 ) [源代码] L2Decay实现L2权重衰减正则化，用于模型训练，有助于防止模型对训练数据过拟合。 该类生成的实例对象，需要设置在 cn_api_paddle_ParamAttr 或者 optimizer ...

如何在框架外部自定义C++ OP 自定义OP的实现 自定义OP的编译 封装Python Layer接口 单测测试 如何在C++预测库中使用 FAQ 如何在框架外部自定义C++ OP 通常，如果PaddlePaddle的Operator(OP)库中没有您所需要的操作，建议先尝试使用已有的OP组合，如果无法组合出您需要的操作，可以尝试使用fl...