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线程安全的 API
739
2022-09-16
《Godot 游戏引擎 v3.5 中文文档》
线程安全的 API 线程 全局作用域 场景树 渲染 GDScript 数组、字典 资源 线程安全的 API 线程 线程是用来平衡各CPU和核心的处理能力.Godot支持多线程, 但不是在整个引擎中. 下面是可以在Godot的不同区域使用多线程的方法列表. 全局作用域 Global Scope 单例都是线程安全的. 支持从线程访问服...
导出线程堆栈
357
2022-12-18
《Apache Dubbo 3.0 教程(202212)》
导出线程堆栈 特性说明 使用场景 使用方式 导出开关控制 指定导出路径 导出线程堆栈 在 Dubbo 自动导出线程堆栈来保留现场 特性说明 dubbo 通过 Jstack 自动导出线程堆栈来保留现场,方便排查问题。 默认策略 导出路径: user.home标识的用户主目录 导出间隔: 最短间隔允许每隔10分钟导出一次 导出开关: 默...
TiKV 线程调优
627
2021-06-27
《TiDB v5.1 用户手册》
TiKV 线程池性能调优 线程池介绍 TiKV 的只读请求 TiKV 线程池调优 TiKV 线程池性能调优 本文主要介绍 TiKV 线程池性能调优的主要手段,以及 TiKV 内部线程池的主要用途。 线程池介绍 在 TiKV 中,线程池主要由 gRPC、Scheduler、UnifyReadPool、Raftstore、Apply、Rocks...
21 多线程_01
4849
2020-04-01
《Java 笔记(Java Note)》
同步 异步 阻塞 非阻塞 进程的创建和启动 Thread 构造器 类方法 实例方法 线程的创建和启动 继承 Thread 类创建线程类 实现 Runnable 接口创建多线程 使用 Callable 和 FutureTask 创建线程 Callable<V> 接口 Future<V> 接口 FutureTask<V> 类 创建线程的三...
11.4. 多线程
665
2019-12-01
《Python 3.7 官方教程》
11.4. 多线程 11.4. 多线程 线程是一种对于非顺序依赖的多个任务进行解耦的技术。多线程可以提高应用的响应效率,当接收用户输入的同时,保持其他任务在后台运行。一个有关的应用场景是,将 I/O 和计算运行在两个并行的线程中。 以下代码展示了高阶的 threading 模块如何在后台运行任务,且不影响主程序的继续运行: import t...
TiKV 线程调优
638
2021-04-19
《TiDB v5.0 用户文档》
TiKV 线程池性能调优 线程池介绍 TiKV 的只读请求 TiKV 线程池调优 title: TiKV 线程池性能调优 summary: 了解 TiKV 线程池性能调优。 TiKV 线程池性能调优 本文主要介绍 TiKV 线程池性能调优的主要手段,以及 TiKV 内部线程池的主要用途。 线程池介绍 在 TiKV 中,线程池主要由 g...
线程优先级
639
2020-02-15
《《The Book Of Ruby》中文版》
线程优先级 线程优先级 到目前为止,我们已经让 Ruby 完全自由地以任何方式切换线程之间的时间。但有时候一个线程比其它线程更重要。例如,如果你正在编写一个文件复制程序,其中一个线程用于执行实际复制,而另一个线程用于显示进度条,那么给文件复制线程更多时间是有意义的。 有时候当前正在执行的线程特别想要将执行时间给予其它线程。原则上,这是通过调用 Th...
消费端线程池
779
2020-05-21
《Apache Dubbo 2.7 用户文档》
消费端线程池模型 消费端线程池模型优化 消费端线程池模型 2.7.5 版本对整个调用链路做了全面的优化,根据压测结果显示,总体 QPS 性能提升将近 30%,同时也减少了调用过程中的内存分配开销。其中一个值得提及的设计点是 2.7.5 引入了 Servicerepository 的概念,在服务注册阶段提前生成 ServiceDescriptor 和...
托管线程处理
1121
2019-04-11
《.NET 指南》
托管线程处理Managed Threading 本文内容 本节内容In This Section 参考Reference 相关章节Related Sections 托管线程处理Managed Threading 本文内容 无论是要为具有一个还是多个处理器的计算机进行开发,你都希望应用程序能够提供响应最为迅速的用户交互,即使应用程序当前正...
11.4. 多线程
713
2020-10-12
《Python 3.9.0 官方教程》
11.4. 多线程 11.4. 多线程 线程是一种对于非顺序依赖的多个任务进行解耦的技术。多线程可以提高应用的响应效率,当接收用户输入的同时,保持其他任务在后台运行。一个有关的应用场景是,将 I/O 和计算运行在两个并行的线程中。 以下代码展示了高阶的 threading 模块如何在后台运行任务,且不影响主程序的继续运行: import t...
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