Archimesh 激活 界面 Archimesh 这个工具是特别设计用来生成建筑元素，例如： 房间 门 Windows 厨房柜子 架子 Columns Stairs 屋顶 书 灯 百叶窗 卷帘 日式窗帘 原始的视频说明可以在这里找到： 视频列表 。注意：视频是为 Blender 2.7 ...

Archimesh 激活 界面 Archimesh 这个工具是特别设计用来生成建筑元素，例如： 房间 门 Windows 厨房柜子 架子 楼梯 屋顶 书 灯 百叶窗 卷帘 日式窗帘 原始的视频说明可以在这里找到： 视频列表 。注意：视频是为 Blender 2.7 系列创建的，但资源依然有效。...

Deeplearning Algorithms tutorial 贝叶斯网络（Bayesian Belief Network） 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手...

数值型数据 方法一：区分类别 方法二：高斯分布 总体标准差和样本标准差 代码实现提示 数值型数据 你可能已经注意到，在讨论近邻算法时，我们使用的都是数值型的数据，而在学习朴素贝叶斯算法时，用的是分类型的数据。 比如，人们对法案的投票有赞成和否决两类；音乐家可以用他们演奏的乐器来分类等等。这些分类之间是没有距离的，萨克斯手和钢琴家的距离并不会...

平滑 Smooth Vertices 拉普拉斯平滑 平滑 Smooth Vertices 参考 模式 编辑模式 菜单 Vertex ‣ Smooth Vertices 该工具通过对拉平面之间的夹角，来平滑选中顶点。使用该工具后， 工具栏 将显示下面的选项: 平滑 平滑系数。 重复 平滑的迭代次数。 轴 限制为仅作用于特定...

第4章 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯 朴素贝叶斯 概述 贝叶斯理论 & 条件概率 贝叶斯理论 条件概率 使用条件概率来分类 朴素贝叶斯 场景 朴素贝叶斯 原理 朴素贝叶斯 工作原理 朴素贝叶斯 开发流程 朴素贝叶斯 算法特点 朴素贝叶斯 项目案例 项目案例1: 屏蔽社区留言板的侮辱性言论 项目概述 开发流程 项目案例2: 使用朴...

目标 二维卷积(图像滤波) 图像模糊（图像平滑） 1、均值模糊 2、高斯模糊 3、中值滤波 4、双边滤波 其他资源 练习 目标 在本教程中将学习： 用各种低通滤波器模糊图像。 对图像应用自定义过滤器（二维卷积）。 二维卷积(图像滤波) 与一维信号一样，图像也可以通过各种低通滤波器（LPF）、高通滤波器（HPF）等进行过滤。L...

教你一步一步用c语言实现sift算法、上 引言： sift算法的步骤 一、建立图像尺度空间(或高斯金字塔)，并检测极值点 咱们再来具体阐述下构造D(x,y,e)的详细步骤： 二、检测关键点 三、关键点方向的分配 四、特征点描述符 五、最后一步 sift算法的逐步c实现 前期工作： 算法核心 主体实现 教你一步一步用c语言实现s...

一、贝叶斯定理 1.1 贝叶斯定理 1.2 先验概率、后验概率 一、贝叶斯定理 1.1 贝叶斯定理 设 为试验 的样本空间； 为 的一组事件。若 ： 则称 为样本空间 的一个划分。 如果 为样本空间 的一个划分，则对于每次试验，事件 中有且仅有一个事件发生。 全概率公式 ：设试验 的样本空间为 ， ...

重构网格修改器 选项 例子 重构网格修改器 重构网格 修改器是用来生成新的网格拓扑的工具。依据输入的表面曲率作输出，但其拓扑结构只包含四边形。 选项 重构网格修改器。 模式 在 重构网格 修改器中有三种基本模式。三种模式输出的拓扑结构基本相同，变化的是如何进行平滑。 块状 未作平滑处理。 平滑 输出一个平滑表面。 锐边 类似于 光滑...