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You Don't Need jQuery中文版
11
19863
111
2018-02-14
前端发展很快,现代浏览器原生 API 已经足够好用。我们并不需要为了操作 DOM、Event 等再学习一下 jQuery 的 API。同时由于 React、Angular、Vue 等框架的流行,直接操作 DOM 不再是好的模式,jQuery 使用场景大大减少。本项目总结了大部分 jQuery API 替代的方法,暂时只支持 IE10 以上浏览器。
CSS创作指南
15
22862
80
2018-03-21
CSS 是一种领域语言(DSL),层叠与继承赋予了 CSS 优雅多姿的无限创造力。正是由于它如此「简单」, 我们需要一些规范来使其变得更加可依赖。在使用 CSS 的时候不要把它当做一种编程语言,应该把它当做 绘画或者创作。所以本文档不仅仅是一份 CSS 书写规范,更像是 CSS 创作的调色盘。
QueryPHP v1.0.0-beta.1 开发文档
74
46144
5
2019-04-15
QueryPHP 是一款现代化的高性能 PHP 7 常驻框架,以工程师用户体验为历史使命,让每一个 PHP 应用都有一个好框架。百分之百单元测试覆盖直面 Bug 一剑封喉,基于 Zephir 实现框架常驻,依托 Swoole 生态实现业务常驻,此刻未来逐步渐进。我们的愿景是 USE LEEVEL WITH SWOOLE DO BETTER,让您的业务撑起更多...
OpenPitrix v0.4 文档
42
44578
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2019-10-31
OpenPitrix 是一款开源的多云应用程序管理平台,用来在多云环境下打包、部署和管理不同类型的应用,包括传统应用、微服务应用以及 Serverless 应用等,其中云平台包括 AWS、Azure、Kubernetes、QingCloud、OpenStack、VMWare 等,而且是一个高度可扩展的应用全生命周期一站式管理平台,从而实现上层应用与底层资源解...
REST 实战(REST in Action)
16
18496
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2018-04-14
基于 Jersey 的 REST 实战。在做 Java RESTful 相关的项目,发现网上中文的资料比较少(https://github.com/waylau/RestDemo 这个是我以前写的博客,可以作为参考),而且 Jersey 的更新比较快,利用业余时间写了本书,图文并茂,用大量实例带你一步一步走进 REST 的世界,最终构建一个完整的 REST ...
Gradle User Guide 中文版
203
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2018-02-21
很高兴能向大家介绍 Gradle, 这是一个构建系统, 我们认为它是 java ( JVM ) 世界中构建技术的一个飞跃. Gradle 提供了: 一个像 Ant 一样的非常灵活的通用构建工具 一种可切换的, 像 maven 一样的基于合约构建的框架 支持强大的多工程构建 支持强大的依赖管理(基于 ApacheIvy ) 支持已有的 maven 和 iv...
Linux 入门教程
25
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2018-02-25
我们常用的操作系统是微软的 Windows 或是苹果的 OS X,因为它容易操作,所以使用者很多。 其实还有一种操作系统,这个操作系统本身就是开源免费的,谁都可以免费使用和安装,它就是 linux。 可是国内很少有用户使用 linux,主要是这个需要学习,不然很难操作。 linux 系统入门学习教程,坚持“理论够用、侧重实用”的原则,用案例来讲解每个知识点,...
nodejs 基础教程
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2018-03-06
这是一本关于 Node.js 技术的开放源码电子书,受到台湾nodejs社区提供(源码参见github地址 )启发编写。感谢台湾nodejs社区的前辈提供这么优秀的教程,不过台湾社区的教程已经停止了维护。为了让大家学习到这么优秀的教程,我决定将其复活,所以才有了这个项目。由于原书写作的时候Node版本是0.6,所以在写作本书的时候,借鉴了原书的目录结构,但是...
利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版
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1303
2018-10-25
本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境,掌握这些,可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”,重点却是Python编程、库,以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。
Pandas Cookbook 带注释源码
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2018-10-27
Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要...
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