1.14. Semi-Supervised 1.14.1. Label Propagation 1.14. Semi-Supervised Semi-supervised learning is a situationin which in your training data some of the samples are not labele...

5、路线图 这本书分为两个部分。 第一部分，机器学习的基础知识，涵盖以下主题： 什么是机器学习？它被试图用来解决什么问题？机器学习系统的主要类别和基本概念是什么？ 典型的机器学习项目中的主要步骤。 通过拟合数据来学习模型。 优化成本函数（cost function）。 处理，清洗和准备数据。 选择和设计特征。 使用交叉验证选择一个模型并调整超参数。...

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七、SpectralClustering 七、SpectralClustering SpectralClustering 是scikit-learn 给出的谱聚类模型。其原型为 class sklearn . cluster . SpectralClustering ( n_clusters = 8 , eigen_solver = Non...

回归 决策树也能够执行回归任务，让我们使用 Scikit-Learn 的DecisionTreeRegressor 类构建一个回归树，让我们用max_depth = 2 在具有噪声的二次项数据集上进行训练。 from sklearn . tree import DecisionTreeRegressor tree_reg = Deci...

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利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 译者：SeanCheney 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。 ApacheCN 机器学习交流群 629470233 ApacheCN 学习资源 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习...