dropout2d 参数 返回 代码示例 dropout2d paddle.nn.functional. dropout2d ( x, p=0.5, training=True, name=None ) [源代码] 该算子根据丢弃概率 p ，在训练过程中随机将某些通道特征图置0(对一个形状为 NCHW 的4维张量，通道特征图指的是其中的形状...

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四、其它讨论 四、其它讨论 朴素贝叶斯分类器的优点： 性能相当好，它速度快，可以避免维度灾难。 支持大规模数据的并行学习，且天然的支持增量学习。 朴素贝叶斯分类器的缺点： 无法给出分类概率，因此难以应用于需要分类概率的场景。

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